赵节芳 马连凤 靳晓姣

摘要：本文通过研究现场数据特性后进行数据统计，基于数据利用可靠性分析软件分析了最佳失效分布类型及对应的分布参数，并对拟合的失效分布进行假设检验，确定了功率模块的失效分布函数和可靠度函数，以此开展了功率模块使用阶段的可靠性预测，为预防性维修修程的制定提供数据支撑。同时，本文提供的方法为轨道交通行业产品进行试验数据、现场数据分析时提供参考。

关键词：现场数据，可靠性预测，预防性维修，失效分布，假设检验

引言

目前，轨道交通机车组检修修程多以计划预防修为主，修程通常较为保守。例如变流器功率模块一般在未达到使用寿命就被更换下来，造成维修成本增加，给轨道交通系统运营造成了压力。如何在保证安全可靠的同时延长维修更换周期，降低维修成本，需要进行可靠性分析，预测现行预防性维修周期下功率模块的可靠度及中位寿命。本文通过收集及统计分析大量的机车变流器功率模块实际运用数据，进行可靠性预测，预测结果可为延长维修周期、降低成本提供数据支撑。

1 数据统计

可靠性数据特性

可靠性数据来源于产品寿命周期各阶段的一切可靠性活动，本次分析数据是从实际使用现场收集得到的现场数据，包括产品开始工作至故障的时间（故障时间）及开始工作至统计时还未故障的工作时间（无故障工作时间），这类似于随机截尾试验，因此现场数据具有随机截尾的特性。……