郭磊 西安市计算机审计信息中心

一、引言

大数据时代背景下，社保审计数据呈现出数据体量大、数据类型多样性、数据价值密度低等特点。适应大数据时代新形势，推动大数据审计发展，成为实现社保审计监督全覆盖的必然要求。基于此，本文就如何在大数据环境下做好社保审计监督工作进行详细探究。

二、大数据环境下社保审计工作面临的问题

1.传统审计思维和手段已不能适应大数据环境下社保审计的要求。社保业务涵盖了养老、医疗、失业、低保、扶贫、安居工程等方面，关系民生安全，面向千家万户，业务信息系统每天产生的数据量很大，后台数据库经过日积月累已经形成了TB数量级大小的数据规模。传统的审计方法由于人力和时间的限制，普遍采用抽样审计的方法来达到审计成本和审计结果准确性之间的平衡。但审计人员面对庞大的业务数据，审计抽样的样本数据就表现出了很大的局限性，不能有效的反应整体情况，从而带来一定的审计风险。

2.数据质量难以得到保证。社保业务的各类信息系统、生产厂家、数据库结构千差万别，数据标准不一致，数据质量参差不齐，数据采集分析难度较高。具体表现为：一是数据格式不统一。如医保审计中面对不同医院的HIS系统，由于开发需求、系统架构不同，建成的信息系统差异很大，没有统一标准的数据结构和数据字典，给审计数据采集、整理和分析工作带来了很大困难，数据标准化工作受到限制，影响了大数据审计方法的普遍推广。……