徐晓宇 中国科学技术大学管理学院

一、引言

自 2001 年“大数据”一词在 Gartner的研究报告中出现后，围绕大规模数据集所形成的采集、存储、分析、应用等一系列产业得到快速发展，同时社会各界对“大数据”一词的理解逐渐深入和完善，起初研究者倾向于从技术角度、特征等方面对大数据进行阐述。而随着大数据的影响逐渐扩大至整个社会层面，从研究、应用到产业发展的过程中，大数据开始从单一的“数据集”的概念丰富成涵盖数据、技术和产业的综合概念[1]。

国务院《促进大数据发展行动纲要》中提出，“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合”，通过对数据进行采集、存储和分析，能够挖掘出数据背后潜藏的价值。正是基于这些特点，大数据正快速发展为新一代信息技术和服务业态。纲要中所明确的“大数据”概念，以综合的视角对整个体系进行了概括，可视为对大数据的标准定义。

二、金融业的大数据需求

数千年以来，实验验证、理论推导和科学计算一直是人类探索自然、研究社会的基本认知范式。而在大数据时代，数据思维方式成为“第四范式”。在未来，大数据将成为金融发展的重要推手，金融发展也将越来越依赖于数据以及数据所带来的新的认知方式，出现了庞大的数据需求。

金融业是数据导向程度最高的行业之一，大数据的巨大潜力鼓励了银行、保险、证券等细分领域内的金融机构通过数据利用来拓展金融服务范围，并促进金融业与各行业进行交流，搭建新的网络。……