李文静 刘向 谭琳洁 严婷婷

收稿日期：2020-05-19

作者简介：李文静（1996-），女，硕士研究生，研究方向：数据挖掘与信息计量。谭琳洁（1997-），女，硕士研究生，研究方向：数据挖掘与信息计量。严婷婷（1996-），女，硕士研究生，研究方向：数据挖掘与信息计量。

通讯作者：刘向（1983-），男，副教授，硕士生导师，研究方向：数据挖掘与信息计量。

摘 要：[目的/意义]多主题覆盖的枢纽节点群能够快速“导航”至领域更多主题的高被引综述文献和权威节点，从而可以使新领域工作者短时间全面了解领域已有研究、现状和未来发展趋势。[方法/过程]本文提出一种节点群发现算法——HubsRank算法，该算法基于引文网络中节点影响力（信息、知识）的传递，通过多轮迭代，得到引文网络中多主题覆盖的枢纽节点群。[结果/结论]最后，与HITs算法进行实证对比分析，本算法能更快、全面地提取枢纽节点群和不同主题的高被引权威节点，且该算法可以有效避免主题集聚效应。

关键词：HubsRank算法;枢纽节点群;多主题覆盖;科学引文网络

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.01.017

〔中图分类号〕G250.252 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2021）01-0144-08

Discovery of a Set of Hub Nodes with Multi-topic

Coverage in Scientific Citation Network

Li Wenjing Liu Xiang* Tan Linjie Yan Tingting

（School of Information Management，Central China Normal University，Wuhan 430079，China）

Abstract：[Purpose/Significance]The hub nodes with the multi-topic coverage can quickly lead to the highly cited literatures and authoritative nodes of multiple topics in the field，so that the new field workers can fully understand the existing research，current situation and future development trend in a short time.[Method/Process]This paper proposed a node group discovery algorithm，HubsRank algorithm，which is based on the transfer of node influence（information and knowledge）in citation network.Through multiple iterations，the hub nodes with multi-topic coverage in citation network was obtained.[Result/Conclusion]Finally，compared with HITs algorithm for empirical analysis，this algorithm can extract a set of hub nodes and highly cited authority nodes of different topics more quickly and comprehensively，and this algorithm can effectively avoid topic clustering effect.

Key words：HubsRank algorithm;hub nodes;multi-topic coverage;scientific citation network

樞纽节点指链接多个相关主题权威节点的一类节点，一个好的枢纽节点通常指向许多好的权威节点，一个好的权威节点被许多好的枢纽节点指向[1]。权威节点衡量节点对信息的原创性，枢纽节点则反映节点在信息传播中的影响力[2]。高影响力的枢纽节点对网络信息、知识等快速传播起到重要作用。苏成等[3]研究发现，枢纽节点中综述文献比例高达50%，高被引的综述文献不仅能够总结领域已有的研究成果，同时能够启示该领域未来的重大研究趋势和发展方向。……