易湘生，王金彩，张书瑜，王春喜，樊海成，张 洁，李凤霞，张 健

（1农业农村部耕地利用遥感重点实验室，北京 100121；2农业农村部规划设计研究院，北京 100125；3永济市农业农村局，山西永济 044500）

0 引言

农作物种植结构反映了一个地区的主要粮食和经济作物种植面积及布局情况，它既是农业部门的重要基础数据[1]，也是农业区划制定和调整的关键指标之一[2-3]。及时、准确地获取农作物种植结构信息，不仅是区域作物产量估测、作物结构调整和优化的主要依据[4-6]，也是理解全球变化影响和原因的重要内容[7-8]，对促进资源合理配置、保障粮食安全等具有重要意义[9-12]。

实地调查是获得作物种植结构的传统方式[13]。实地调查数据详细、可信，但实地调查需要大量人力、物力和财力，缺乏直观的空间分布信息[1]，一般仅限于很小的区域，在大区域中很少采用这种方法[13]。此外，统计资料也是获取农作物种植结构信息的主要来源[14]，在现实中有着较为广泛的应用[15-19]。但是，由于农作物的类别、品种复杂多样且耕作制度差异很大[20]，基于统计资料得到的农作物种植结构信息时效性低且精度差，既无法满足农情监测信息的需求[21]，也难以及时为各级政府部门提供决策支持[14]。近年来，遥感技术因覆盖范围大、探测周期短、现势性强和费用成本低等优点，为快速、准确获取农作物种植结构信息提供了新的技术手段[22-23]。运用遥感技术调查农作物种植结构在国内外得到广泛研究和应用[11,14,24-25]，并逐渐显示出快速、便捷、准确的优势[13,26]，受到众多研究人员的重视[27-29]。……