徐挺玉 王文明 郭建军 索海燕 孙永樯 姜 曼 王忠民

(南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)南京 210029) (东软集团股份有限公司重症医学产品部沈阳 110000) (南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院) 南京 210029)

1 引言

人工智能(Artificial Intelligence，AI)在医学领域应用包括辅助治疗决策、虚拟助理、病情预测、智能护理等。AI可承担重复度高、规则明确、条件复杂的医护工作，有助改善医护效率、提高准确率，可作为辅助临床决策工具进行快速诊断、优化治疗方案等[1-3]。重症信息系统(Intensive Care Information System，ICIS)的基本功能是将重症加强护理病房(Intensive Care Unit，ICU)患者生命体征信息整合为一个系统, 与医院信息系统及其他子系统, 如检验信息系统、医学影像存储与传输系统等实现无缝链接, 以便医师随时掌握患者病情变化，对重症患者进行严格监控，及时提醒医护人员，提高治疗措施依从性。重症系统对ICU患者数据，如生命体征、血气分析、血常规、呼吸机等进行临床集成并整合为临床知识库，利用人工智能算法提取大数据进行分析决策，将是未来临床决策研究趋势。

2 发展现状

2.1 相关研究概述

重症患者临床数据量和信息量巨大。据统计ICU医疗监测记录中同一患者瞬时可能涉及多达236项数据变量，已有研究利用大数据进行指南及治疗方案制定。2018年有学者针对Spesis 3.0是否会延迟诊断进行研究；有学者针对2008-2016年69 000个临床病例进行回顾性研究，指出使用人工智能比医生诊断提前4～12小时。

2.2 慢性阻塞性肺疾病急性加重领域应用

慢性阻塞性肺疾病急性加重(Acute Exacerbation of Chronic Obstructive Pulmonary Disease，AECOPD)是重症科室常见急危重症。……