李一苇

(美国阿德尔菲大学 商学院,美国 纽约州长岛市 11530)

一、大数据的内涵与特征

大数据概念是美国硅图公司(SGI)的首席科学家John R.Mashey于1998年首次提出的，2011年6月麦肯锡全球研究院的报告《大数据：下一个创新竞争和生产的前沿》里明确提出了大数据的应用渗透到了社会中的各行各业，并且是除人力资本和物质资产的又一生产关键元素。[1]在移动互联网技术高速发展的当今社会，每天有海量的数据产生，这些数据使得以前的随机抽样分析方法中样本的体量成为所有基本单元的总和，维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》中指出“大数据是指大数据不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法”[2]。现在的学术界，大企业以及政府机关开始密切关注大数据的发展，特别是大企业在日常运营和管理决策中越来越依赖于大数据。

那么大数据到底是什么，目前尚未有统一的定义，在IT行业是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据比较突出的特征有“3V”[3],即规模性(volume)、多样性(variety)和高速性(velocity)，除此之外还有其他的特性：可变性(variability)、复杂性(complexity)、低价值密度(value)和真实性(veracity)。

规模性：目前没有绝对意义上的数量级的标准，大数据volume真正价值是其完整性，不在于其数量规模的大小。

多样性：大数据通常被分为三种类型，分别是：结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。……