贾万达　彭艳　石宝东

摘 要：MES 即制造企业生产过程执行系统，是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。针对MES系统的特点及实际需求，本文研究了在车间复杂动态环境下，建立自适应调度模型的关键技术，建立了由任务集、负载检测器、调度处理器、任务分配器组成的区域块自适应调度模型。研究表明，该模型具有良好的稳定性及容错性。

关键词：MES;自适应调度;知识获取

中图分类号：TB 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.02.073

0 引言

随着经济全球化和信息全球化趋势的不断加剧，市场对工件个性化生产及生产效率的要求与日俱增。一种能对生产过程做出快速响应、精细规范的制造执行系统（Manufacturing Execution System，MES）可满足多变的市场需求，实现生产过程柔性化。MES制造企业的核心是实现调度车间高效的智能化作业，保证企业均衡生产。

在车间的动态生产环境中，制造系统的状态总是在持续不断地发生变化。为满足动态环境下的生产要求，许多学者提出了自适应调度策略，该策略使用动态多规则的调度算法替代静态单规则的调度算法，从而实现每个决策点都能满足生产过程的要求。

本文首先分析了自适应策略的相关理论及模型，对比了基于模拟技术和智能归纳学习技术的自适应调度模型的特点，选择后者作为实现调度车间柔性化生产的理论技术。之后在分析MES生产特点的基础上，提出了一套能在复杂动态环境下运行的MES自适应调度模型。

1 自适应调度理论及模型