郭洪飞，冯亚磊 ，丁 娜，屈 挺，朝 宝

(1.暨南大学 物联网与物流工程研究院，广东 珠海 519070；2.暨南大学 智能科学与工程学院，广东 珠海 519070；3.广州创显科教股份有限公司，广东 广州 510000；4.内蒙古工业大学 机械工程学院，内蒙古 呼和浩特 010051)

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随着世界范围内人工智能、物联网、云计算、大数据等信息通信技术的高速发展与落地实践，数字孪生技术也被广泛应用于电子通讯、人工智能、工程制造、移动互联等战略领域。在此背景下，世界各国为重构工业系统、促进生产力进步，纷纷制定了符合自身国情的前沿制造发展战略，以美国率先提出的“工业互联网”战略和德国的“工业4.0时代”战略[1]为代表，其战略目标之一则是依靠时代科技变革浪潮下信息技术的创新，大力发展数字孪生技术，实现工业制造领域物理层面和信息层面的交互共融，完成智能制造的全面升级[2]。与此同时，我国从国家战略层面出发，以加快推进“网络强国”和“制造强国”建设为长远发展目标，在2015年制定出台了“中国制造2025”创新驱动政策[3]，同年结合时代背景确定了“互联网+”行动计划[4]。尤其在党的十九大报告明确指出“新时代应发展先进制造业，加快建设工业化强国，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。此时，作为信息技术重要的前沿科学领域之一的数字孪生技术，已经成为实现物理现实环境与信息虚拟环境互通互融的有效手段，其技术特性决定了其在推动国家智能化制造进程中的重要地位，逐渐成为国际学术界和产业界近年来的热点研究话题和重点发展技术。……