朱 岩

（中国电信股份有限公司山西分公司，山西 太原 030001）

1 大数据云平台技术分析

数据是对客观事物记录的符号，其中涵盖了对客观事物的具体信息描述。过去由于人们对数据加工、分析、处理的能力有限，导致数据的价值无法得以发挥。随着计算机技术的飞速发展，其对数据的挖掘能力得以快速提升，数据的价值得以逐步体现。大数据概念的提出则主要针对在海量联网设备下每天产生的海量数据，对于不同的使用群体，选择出其中关心的数据，进行分析、决策，为后续行为的开展提供指导性的意见，其关键技术主要包括以下四方面。

（1）数据采集技术。大数据的应用首先需要对数据进行大量的采集，单个的个体无法称为大数据。例如，以通信机房为例。当通信机房正常运行时，需要对电源参数、UPS、温湿度等功能进行监控，依托传感器与控制单元实现基层数据的采集工作。

（2）数据存储技术。采集得到的数据需要对其进行数据存储，数据存储起到了承上启下的关键作用。当采集数据无法实现有效存储时，采集的数据将会丢失。丢失数据会造成数据信息的残缺，会影响后续的数据分析准确性。而云平台的建立则实现了海量数据的有效存储，例如机房采集得到的数据通过数据通信技术可实时发送到云平台上进行存储，以供相应人员进行分析研究。

（3）数据挖掘技术。数据采集与存储技术实现了数据的远程转移与收集，但是仍然无法产生价值。……