李 远

（国网山西省电力公司，山西 太原 030021）

0 引言

应用大数据电力设备的运行分析系统，能够对网络信息进行实时分析，针对电力设备的运行数据展开处理，综合分析管理。系统实质是利用设计软件，将设备的运行数据进行集成化管理，按照电力数据的管理需求，设定各项模块。同时，利用该系统还能完成电力数据信息的录入和修改，或者删除和查看，进而分析设备是否处于正常状态，保证管理的高效性。

1 大数据的电力设备运行数据分析系统的设计

1.1 技术架构

系统设计将Hadoop 作为云计算框架，使用HDFS技术存储系统监测的电力数据，还可借助MapReduce 技术辅助并行计算，不断提高数据质量。使用HBase 作为数据库，存储无结构电力数据，以Sqoop 作为接入数据的工具，传递数据库之间数据，利用开源服务软件支持Hadoop 集群运行[1]。

1.2 系统结构

该系统为B/S 结构，在Hadoop（云计算平台）之上部署服务器，可将网站中的内容向tomcat 中发布，以RESTful 架构辅助服务器、浏览器二者之间通信。使用阶段可通过浏览器点击页面后，即可申请获取服务器内部服务及资源，Hadoop 平台内，以MapReduce 编程模型，借助聚类算法、AR 模型等挖掘HBase 内部状态数据，之后即可回到设备状态的评估页面。远程调用主要使用RESTful 技术进行，将数据封装为JSON 格式，向分析层发送，通过数据挖掘，将结果以同样格式向业务平台当中传输，经过落实处理之后，用JSON 格式进行封装，之后向客户浏览器中返回，此时浏览器即可按照图表的方式在页面上显示相关数据。……