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玉米苗期田间藜科杂草的空间分布型及其抽样技术

2021-01-13李平

甘肃农业科技 2021年12期

李平

摘要:为了给大田玉米苗期藜科杂草科学防治和预测预报提供参考,采用空间分布型检验、聚集强度指标检验和线性回归方法,研究了苗期露地玉米田藜科杂草空间分布型及其抽样技术。结果表明:河西地区苗期露地玉米田藜科杂草空间分布型呈聚集分布,根据Iwao回归和Iwao理论抽样模型,得出其最适抽样模型为n=3.841 6/D2(1.360 2/■-0.101 6),序贯抽样模型为T(1、 2)=4n±3.828■。

关键词:苗期;露地玉米田;藜科杂草;空间分布型;理论抽样模型

中图分类号:S513;S451     文献标志码:A     文章编号:1001-1463(2021)12-0062-04

doi:10.3969/j.issn.1001-1463.2021.12.015

Spatial Distribution Pattern and Sampling Technology of Chenopodiaceae Weeds in Corn Fields at Seeding Stage

LI Ping

(Wuwei Agricultural and Technology Extension Center,Wuwei Gansu 733000, China)

Abstract:In order to provide the reference for the control and prediction of Chenopodiaceae weeds in corn fields at the seedling stage, the spatial distribution pattern and sampling technology of Chenopodiaceae weeds in open fields of corn without plastic film covering were studied by using spatial distribution pattern test,aggregation intensity index test and linear regression methods. The result showed that the spatial distribution of Chenopodiaceae weeds in open fields of corn at seedling stage in Hexi Area was aggregation distribution. According to Iwao regression and Iwao theoretical sampling model, the optimal  sampling model was n=3.841 6/D2(1.360 2/-0.101 6) and the sequential sampling model was T (1、 2)=4n±3.828.

Key words:Seeding stage;Open field of corn;Chenopodiaceae weeds;Spatial distribution pattern;Theoretical sampling model

玉米是甘肅主要粮食作物,也是甘肃优势农业产业之一,玉米生产安全对保障全省乃至全国粮食安全具有十分重要的意义 [1 - 3 ]。藜科植物是我国北方干旱地区的主要杂草类型之一,也是甘肃河西地区的主要杂草类型之一。藜科植物多数为一年生草本,少数为半灌木或灌木,极少数为小乔木。全球有藜科植物约130属1 500余种,广泛分布于各大洲,主要分布于欧亚大陆、南北美洲、非洲和大洋洲的沙漠、荒漠、半干旱及盐碱地区。我国有藜科植物39属180余种,广泛分布于全国各地,但主要生长在盐碱地区和北方各省的干旱地区。其特点是根系发达,多数器官组织液中富含盐分,通过与其他植物竞争地上和地下的空间、光照、空气、水分、养分等抑制其他植物的生长[4 ]。近年来,笔者在金昌市永昌县和武威市凉州区部分玉米生产地调查发现,藜科杂草是玉米幼苗期最典型的杂草类型,这与其他学者的研究一致[5 - 9 ]。目前,河西灌区玉米田藜科杂草空间分布型及其预测预报技术研究鲜有报道,生产中还存在部分农户对藜科杂草化学防治不合理、专业化统防统治科学依据亟待提高的问题。……

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