APP下载

基于SPOC学习效能下教育大数据运用探究

2021-01-12袁玲翁鹏

科教创新与实践 2021年24期
关键词:教育大数据运用探究

袁玲 翁鹏

摘要:当今数字化、网络化、智能化的学习方式盛行,但学生的学习效果并没有实质性提高,学习过程常停留在淺层学习层面,网络学习因此被称为“滋生浅层学习的温床”。SPOC是将MOOC与传统课堂教学相结合的一种混合式教学模式,是MOOC的继承、完善与超越,从MOOC到SPOC,为学生从浅层学习向深度学习转变提供了多维度支持。

关键词:SPOC;教育大数据;运用探究

SPOC的教育模式现在已经普遍应用到教学当中,在大数据背景下的这些便捷对教育内容进行信息采集与有效分析,可以为教学评价做出更具科学性、理论性、更具有效性、严谨性的依据与保障。在运用这种模式的前提下,我们可以分别从课堂中与课堂外两板块去研究更重要的是将其进行有效的实施。为了探索将来在教育方面的新模式,我们教育行业应大力推动信息技术与教育的深度融合、协助发展,促进教育的现代化发展。高等学校教育信息化确立从之前的重视软件的利用和平台服务逐渐转变到更加重视数据服务的创新性模式。

一、SPOC混合教育模式的深层定义与开展策略

这是一种规模较小且具有限制性的在线教育课程,它与慕课等都属于在线辅助教学,是指在用于课上学习与课下辅导的交汇式教学模式。它一般采用翻转课堂的形式,是学生们有效进行课堂实践的有效辅助方式,整个教学过程严格按照课前、课后、课上三大模块进行。在课前,学生们可以登录到在线教学平台去有效的学习,并且完成课前测验,对于相关讨论。教师通过平台上的数据反馈了解学生的课前自学情况,从而为课堂上的学习安排打下基础。具体实施如下。[1]

例如:在数据化的学习背景与学习潮流中,教师可以利用数据平台的便捷方便性为学生制订一套相对科学适合个人发展的学习方法。首先进行教学三部曲中的课前预习,教师通过平台数据反馈了解学生的课前自学情况,并根据结果有的放矢的设计教学思路与开展模式,教师对所摘选出来的知识点进行针对性的,着重去讲解。对学生开展个性化的教育,促进知识的学习与吸收。课后,教师也可以利用学习平台的测验来有效反馈学生的掌握程度,及时查漏补缺,对问题进行讨论与分析、对于本科生的学习来讲,他们这个阶段比任何学习阶段都更需要学习的主观能动性与自主探究性。所以这样的一个数据化的平台就给他们提供了这样的一个契机让他们利用一切可以利用的资源,进行一个全面且有效的学习。[2]

二、根据现状推断未来的发展与更新

大数据是现在社会教育发展的一大趋势,这个转变从传统的因果模式变成了现在的多方合作模式,要从表面没有什么关联的数据中发现其中隐含的关系。在SPOC混合教学模式中进行教育大数据背景的探索与剖析。 通过现代化、科技化的手段来准确的分析大量的事例与数据,建立相对比较准确的、中肯的评价结构网络,真实的反映出学生的学与教师的教。它的这一特点也就隐含着在以后大数据也会变成一股教学潮流,有效且便捷的应用到学生的学习中去,让数据这个科学化的表征成为教育决策的依据,通过该评价模型的实践有效的表明,该方法能够对教学进行相对客观的反馈,体现出教育大数据的价值。[3]

例如:虽然在该探究过程中达到了一定的成效,但以下方面还是有待改进:第一,学生在数据平台上面反馈出来的学习效果也并非百分百的真实可靠,部分实地的问题,像学生找替身、不认真听课等这些就没有办法 进行完全的监督,这就需要进一步的细化与改进。第二,使用这种教学模式的话,因为其具有数字化、信息化的相关特点,这也就意味着教师要观看、分析、整理的数据信息相对比较多,于是乎,教师的压力与重担就会重上一些,对工作量较大的问题,系统的优化与升级便会不断催生出更符合实际情况实际问题的方法,或许也需要更多方面的数据来完善手头上的资料, 研发者根据这一特点可以通过具有图像识别功能的系统来优化。 我们有理由相信教育大数据应用会越来越广泛、深入,能不断促进教育质量的提升,会持续推动教育系统的智慧化、信息化的深入变革。[4]

最后,依据 SPOC课程的线上和线下混合式翻转课堂教学范式,对于教师而言可以趋利避害、扬长避短,可以挑选合适的线上教学资源进行制作,方法简单易行;与学生而言,多种模态的教学资源融在一起,形式更为丰富,可提升学生的学习兴趣和自主学习能力。在教学流程上,改变了教与学的纬度顺序,有效拓展学生们的学习思路,满足学生的个性需求。比如使用相关课程教学平台的教学互动和师生有效和谐的互动沟通的教学素养能力。

参考文献:

[1]李素丽,徐晓东.教育数据资源服务的策略机制和实现路径研究——基于平台生态系统视角[J].电化教育研究,2021,42(06):67-73.

[2]樊琦.教育大数据支持下教师教学决策改进与实现路径[J].天津教育,2021(16):87-88.

[3]陈丽,任萍萍,张文梅.后疫情时代教育创新发展的新视域与中国卓越探索——出席“2020全球人工智能与教育大数据大会”的思考[J].中国电化教育,2021(05):1-9.

[4]黄慕雄,林韩辉,罗永霞.基于大数据融合的多源多层教师专业发展分析模型构建——以广东省教师教育大数据智慧系统为例[J].电化教育研究,2021,42(05):114-121.

项目号:2020SJA2431,江苏高校哲学社会科学研究一般项目

猜你喜欢

教育大数据运用探究
“教育大数据”视角下的精准教学的研究
教育大数据在教育管理中的运用分析
试论分层教学在高中生物中的运用
大学体育教学中拓展训练的运用探究
插图教学在小学英语教学中的运用探究