杨丽丽

（广西警察学院，广西 南宁 530028）

0 引言

2016年8月，我国交通运输部发布《关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见》，以推进交通行业的数据共享和应用。在此背景下，国内各地交通管理部门把利用大数据、云计算、物联网等新型信息技术达成交通路网的可视、可测、可控、可服务纳入了“十三五”期间的议程设置。[1]与此同时，城市交通也已经出现出行需求、交通供给、环境问题等方面的问题，困扰着城市交通的运行与管理，传统的交通管理模式已经不能够解决现在面临的问题。基于此，本文对城市智慧交通中大数据技术的研究和应用现状进行介绍，并分析当前存在的问题及其产生的原因。同时，为城市智慧交通中大数据技术应用提出可行性的建议，进而有效提高城市交通的运行效率，增强政府的管理能力，提升市民交通服务体验，促进智慧城市交通的健康发展。

1 城市交通领域大数据技术的研究现状

随着大数据时代的到来，众多领域迎来了空前的发展机遇，城市交通领域也不例外。为此，国内外学者对城市交通领域大数据技术的应用进行了一系列的研究，总结概括如下：

（1）国外研究现状：Ovide（2012）运用大数据技术分析高速公路交通数据和气象数据，有效处理道路交通异常情况，降低高速事故发生率。Li 和Kido（2014）提出了一个智慧交通系统的评价指标体系，从以下六个方面使用大数据对城市交通进行评估：交通结构、交通信息服务、交通效率、交通安全、能源与污染减少和社会包容。[2]

（2）国内研究现状：张普照、焦萍（2020）运用大数据技术进行环境监测、出行分析、路况查询等，对城市交通进行深度、全面、实时的监控；李康、汤伶俐等（2020）运用大数据技术对公共交通的路线进行了规划和优化。郭戈、许阳光等（2019）运用大数据技术对交通状态和异常进行实践预测，缓解交通拥堵等问题，提高交通安全水平。付诗航、刘耀林（2020）基于交通大数据识别乘客换乘行为及其时空分布特征并归纳换乘模式，可为城市规划、城市空间合理利用提供科学依据和决策支持。[3]陈艳艳、李同飞（2020）认为大数据的智能化服务，根据驾驶员的需求和个性化要求提供交通服务，让人们感受到交通的便利。

由此可见，随着大数据技术在智慧交通中的应用越来越广泛，越来越多的学者将智慧交通视为研究方向，致力于解决城市交通中存在的问题，从而提升城市交通的服务质量和安全质量。

2 城市智慧交通中大数据技术的应用现状

城市智慧交通中大数据技术的应用主要体现在数据采集、智能服务、安全指示三方面。数据采集，就是对城市智慧交通系统中运行轨迹、具体位置、车型车号、基础数据的采集；智能服务，就是为用户设置个性化的驾驶路线，减轻交通压力，为市民提供出行便利；安全指示，就是对路况、行驶速度和轨迹进行实时预测、精密计算，及时传达给驾驶者，减少交通事故的发生，为交通安全提供保障。以广西南宁市为例，据《 2018 Q2中国主要城市交通分析报告》和《 2019年Q2中国主要城市交通分析报告》显示，该市交通拥堵在全国主要城市的排名已从 2018年的21名已下降到 2019年的35名，呈明显下降趋势；其交通事故伤亡数也大大减少，据统计，截止到 2020年5月6日，交通事故起数和死亡人数与去年同期相比分别下降了 14.55%、68.42%。通过大数据技术的应用，不仅能够解决交通优势资源分配不均的问题，还能够发挥大数据的应用价值，优化交通服务，提升便利体验和安全保障。

3 城市智慧交通中大数据应用存在的问题及原因分析

在城市智慧交通不断发展的同时，也存在很多的问题，城市智慧交通中大数据技术应用中存在的问题主要有：

（1）交通各部门协同不到位。在城市智慧交通体系管理中，各部门职责不清，而且出现了很多职责之外的事情，导致部门员工失去积极性。同时，交通管理也分片区，由于交通管理的复杂化以及片区的利益影响，导致各区域交通管理的边界管理出现薄弱的问题。

（2）大数据技术配套保障不健全。在大数据技术应用的过程中，城市智慧交通系统快速发展，但是一些配套的保障赶不上其发展的速度。首先，技术力量不足。大数据技术人才非常匮乏，尤其是一些数据分析师等技术综合性人才稀缺。其次，缺乏共享机制。在数据的管理中，不仅管理部门能够产生数据来源，一些气象部门、环境部门、人口部门等都会产生交通数据，由于受到网络的限制，在数据共享方面会出现一定的困难。最后，技术资金投入不足。大数据技术的研发、规划方面的资金投入严重不足，导致新技术更新应用比较落后。

（3）基础技术支撑不足。在城市智慧交通发展过程中，大数据处理平台构建缓慢，缺乏基础技术的有效支撑，没有办法对数据进行有效地清洗、对比处理，数据管理、服务体系建设不够完善，导致数据应用困难。

归纳起来，产生以上问题的主要原因有：

（1）交通部门管理体制落后。城市智慧交通发展迅速，但是交通部门的管理体制还是沿用传统的管理体制，出现碎片化、分散化的管理现象。在管理的过程中，每个部门的技术、能力、沟通存在差异化，所以在沟通中出现分离现象，在业务的处理上也有利益分化，各个部门频繁出现矛盾冲突现象。

（2）保障机制落后于交通的发展步伐。随着大数据时代的到来，国家也陆续出台了一系列关于大数据应用方面的政策，对大数据技术的发展也进行了统一部署，但具体的实施还需要一定的时间过程，大数据平台建立缓慢，也导致管理方面出现一定的滞后。资金审批流程日趋完善和复杂，审批使用也比较困难。另外，由于社会上培养大数据复合型人才的机构欠缺，社会缺乏大数据技术人才的输出，也导致大数据技术人才储备不足。

（3）缺乏大数据平台。大数据时代，城市智慧交通中的数据出现爆炸式的发展，面对海量的数据，对大数据技术提出了更高的要求。要发现大数据中的价值，就需要大数据基础平台的支持，只有在平台中对数据进行有效的挖掘、计算、分析，才能够取到一定的效果。但是在城市智慧交通的发展初期，由于服务器等基础资源不足、系统的稳定性不够等问题，影响用户的体验，限制城市智慧交通的发展。

4 城市智慧交通中大数据技术的应用对策

（1）创新交通机构改革，提升管理能力。首先，构建统一的电子政务中心。联合各部门的管理业务，确定专职负责人、后续服务人员、交通事件处理人员等，持续跟进用户的信访、投诉、咨询等服务，为用户提供以人为本、人性化的政务服务。其次，建立统一的交通指挥中心。在城市智慧交通发展中，以大数据平台为支撑，统一管理和指挥交通，提升交通管理的信息化发展。通过指挥中心的统一协调，发挥大数据的联动机制，实现大数据的全覆盖，加强对交通管理不足地区的关注。同时高效处理交通数据，合理配置交通资源，解决交通机构不作为的现象，推动各地区交通的一体化管理。最后，构建新媒体中心。坚持以人为本的理念，依托传统媒体和新型媒体，对交通安全教育进行有效宣传，并将媒体资源与微信、微博等平台相互融合，进行全方位的宣传服务，为用户提供在线答疑、查询等服务，有效提升用户的体验。

（2）创新保障机制，健全大数据配套保障。首先，政策保障方面。政府相关部门要根据地区交通管理的实际情况，制定针对性的管理政策，有效解决交通中切实存在的问题，重视大数据技术的开发与应用，起到政策引领创新、解决重难点问题，引导社会各界参与到城市智慧交通的管理建设中，推动城市智慧交通的发展。其次，资金保障方面。城市智慧交通作为一个新兴的领域，需要大量资金的支持来保障大数据技术的提升。一方面需要建设和科研方面的经费保障，如加大财政投入和多渠道资金筹措，保证大数据技术的研发工作；另一方面交通运行维护的经费保障。在投入运行的过程中，对现有的交通业务进行完善、改进和升级，保障其正常运行，并预留足够的资金对系统进行维护和升级。最后，人才保障方面。大数据时代需要大批的相关专业技术人才，来挖掘大数据技术的巨大潜力。城市交通管理部门应注重培养大数据技术包括数据分析、处理等方面的技术人才，并向社会招聘具有大数据技术的综合性人才，为城市智慧交通提供大数据技术方面的人才保障。

（3）创新平台建设，夯实大数据基础技术支撑。首先，打破交通管理部门间的沟通壁垒，破除信息孤岛，全面管理城市智能交通系统中的所有数据，包括交通车辆数据、交通运输数据、交通地理数据等，实现大数据的平台化管理。规范各部门数据信息的采集，开展数据标准化工作，保证城市交通数据的准确性。其次，完善数据研判平台，主要以大数据平台为基础，研究其研判模型，对采集的数据进行及时、全面的信息分析，对海量的数据中信息进行有效关联，落实基础工作信息化建设。最后，通过大数据平台促进政府与各部门间的信息共享。建立数据共享机制，充分发挥大数据技术的优势，通过对数据的交换与更新，让信息资源横纵贯通，满足各部门的工作需求，通过交通管理部门与环保、气象、银行、医疗、教育等部门的数据共享，提升交通管理中的检测、分析、预警等能力。

5 结束语

大数据技术在国内外城市智慧交通的应用中，应结合城镇发展、惠民工程、智慧城市等方面的建设，总结大数据技术应用于智慧交通的应用实践与发展方向。第一，应大力扶持智慧交通信息服务产业化发展。第二，智慧交通的目标是更好地服务于民众。所以，在大数据技术的应用中，要注重技术的研发、集成与应用，完善交通信息服务系统的构建，推进其产业化发展的进程。最后，应强化城市交通的优化管理。随着智慧交通的不断发展，交通信息环境非常重要，应采取有效策略，加强各部门的互通配合，实现协同管理，加强交通的运营与管理，为市民提供更加安全和便利的出行环境。