褚 乔，张壹萱，张玉超 ，马荣华，胡旻琪

(1：中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室，南京 210008) (2：中国科学院大学，北京 100049) (3：淮阴师范学院，江苏区域现代农业与环境保护协同创新中心，淮安 223300)

我国五大淡水湖中太湖、巢湖、洪泽湖和滇池均处于轻度乃至中度富营养化状态[1]. 蓝藻通常为富营养化水体的优势藻种[2-3]. 蓝藻的大量繁殖使水体呈现绿色或蓝色，这是湖泊水体富营养化的重要特征，水体蓝藻暴发不仅会造成鱼虾死亡，导致水体污染，还会直接威胁到当地经济发展，我国已经成为世界上蓝藻水华暴发最严重、分布最广的国家之一[4]. 我国富营养化湖泊中，形成水华的蓝藻主要包括微囊藻(Microcystis)、鱼腥藻(Dolichospermum)、束丝藻(Aphanizomenon)和颤藻(Oscillatoria)等，其中以铜绿微囊藻(M.aeruginosa)在数量和发生频率上占绝对优势[5]. 根据文献显示，就年平均水平的群落组成和空间分布而言，蓝藻占巢湖藻种的绝对主导地位(超过总数的99.4%)[6]，且巢湖的蓝藻以微囊藻和鱼腥藻为主，部分区域以束丝藻为主[7]. 不同蓝藻类群的危害、环境适应性、时空分布特征以及应急治理方法不同，因此在实施富营养化湖泊生态环境治理与恢复、蓝藻生态灾害预测预警的过程中，掌握不同蓝藻的时空分布特征就显得尤为重要.

藻类种群识别涉及生物学、光谱分析等多个学科领域，主要分为传统识别方法和遥感识别方法. 传统藻类识别方法大都是利用藻类的细胞形态特征[8-9]、藻种DNA[10]、色素特征光……