陈卫华，陆璇

(连云港市第一人民医院急诊ICU，江苏 连云港 222002)

在急诊工作中医护人员面对的患者个体差异大，病情复杂。因此，医务工作人员需要具备对患者有较好的病情判断和分诊处置能力。2012年英国国家医疗服务系统制定的国家早期预警评分(national early warning score，NEWS)作为一种新兴的辅助预后工具，其具有简单易操作的特点，便于医务工作人员对患者的病情进行预后评估[1]。重症加强护理病房(intensive care unit，ICU)能对危重患者提供最佳的医疗条件，有助于患者病情的改善，对改善患者的预后具有重要意义。但目前对于急诊患者是否具有院内转ICU的条件，医护人员难以快速地做出正确的判断。故本研究将NEWS 联合其他指标对急诊患者院内转ICU 进行研究，探讨其预测价值。

1 资料与方法

1.1 资料收集

收集Dryad数据库中采用NEWS联合炎症标志物对急诊患者分层处理的临床研究(https://doi.org/10.5061/dryad.d22q6vh)。该研究中的数据包括医院名称、国家分布、性别、年龄、呼吸频率、患者意识、血氧饱和度、收缩压、舒张压、心率、体温、降钙素原(PCT)、肾上腺髓质前体中段肽(MR-proADM)和急诊停留时间。NEWS采用文献[2]报道，对每个急诊患者进行分值量化。

1.2 统计学分析

2 结果

2.1 资料特征

将本次研究收集的1 303例患者，其中删除资料不全者共计26例，最终纳入的1 277例患者临床资料。见表1。

表1 急诊患者的临床特征[n(%)]

续表1

2.2 院内转ICU 的预测价值

通过ROC曲线计算NEWS、PCT和MR-proADM对院内转 ICU 的预测价值，其AUC分别是0.65、0.67和0.62。见图1。

2.3 模型构建

ICU组和非ICU组具有统计学差异的指标是性别、NEWS、PCT、MR-proADM和急诊停留时间(表1)。将上述危险因素进行logistics回归后结果表明性别和PCT不具有统计学差异(表2)，最后纳入的模型因素包括NEWS、MR-proADM和急诊停留时间。……