蔡舒敏　陈功

[摘要]互联网平台对用户数据的无边界采集，给个人隐私保护和数据安全造成威胁，甚至危及国家信息安全。社交平台的出现模糊了传统隐私的概念，私人领域和公共领域的边界日渐消弭，如何破除隐私忧患的难题亟待人们进一步探索与深思。基于“情境脉络完整性”理论，以算法平台侵犯用户隐私的表现为例，揭示算法新闻背后“动态隐私”的运作逻辑和用户可能存在的潜在风险，以此提出破解隐私保护难题的有效路径。

[关键词]算法新闻;算法侵权;隐私保护;情境脉络完整性

[中图分类号]G203;D9134[文献标志码]A[文章编号]2095-0292（2021）05-0144-04

[基金项目]国家社科基金一般项目“公益传播力构建的理论、路径与测评研究”（19BXW090）;湖南省研究生科研创新项目“移动短视频对大学生网络价值观的影响、风险与纠偏研究”（CX20211007）

近年来，关于算法新闻与个人隐私保护的问题，成为学界和业界所共同探讨的热点话题。究竟怎样的算法行为算触犯到用户的个人隐私？是否有具体的场景来判断用户被侵害的深浅？基于用户个人信息偏好而形成的算法推送机制，是未来新闻业需要重点研究的领域。美国信息隐私保护研究学者尼森鲍姆（Helen Nissenbaum1998）提出的“情景脉络完整性”理论，或许能帮助我们找到判定侵权行为的某种尺度。

一、算法机制下侵犯隐私的问题日益突出

信息科学技术的快速发展，给人们生活既带来新的机遇也带来了新挑战。商业利益加剧算法平台违法获取用户的隐私，大数据对“告知与许可”原则的颠覆，无疑加剧了侵犯隐私问题的严峻性。……