强南囡

摘 要：利用Python软件的爬虫技术与手工查询结合的方法，通过网贷之家、网贷天眼、各网贷平台官网收集了254家网贷平台数据，关注网贷平台客户规模影响机制，构建了围绕“平台实力、平臺运营、项目运营”等维度的影响因素指标体系，运用多元线性回归模型研究发现，注册资本、经营变更数、好评率、员工人数、平均借款期限是投资人数与借款人数的正向影响因素，交易成本、满标用时是投资人数与借款人数的负向影响因素，两者都倾向于选择非民营系平台，但是，运营时间、人均借款金额仅对投资人数产生正向影响，对借款人数影响不显著。由此，进一步从提高运营管理水平、增强平台实力、优化项目运营管理等方面提出了提升平台竞争力和吸引力的建议。

关键词：网络借贷;多元线性回归模型;客户规模;平台竞争力

中图分类号：F832.4 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）01（a）--07

中国的传统金融为社会和经济发展做出了重要贡献，但由于其服务存在分配不均衡现象，未能惠及小微企业、农民、低收入和贫困人群等普惠金融重点关注的弱势群体，导致他们难以获得有效，甚至无法获得金融服务[1]。借助互联网、区块链、云计算、大数据等先进技术，互联网金融得以有效解决普惠金融面临的成本高企和难以获取结构化信息等难题，有利于拓展金融服务的覆盖面和渗透率。作为互联网金融的重要形式，网络借贷（Peer to Peer，以下简称“P2P”，或“网贷”）通过搭建网络平台撮合借贷双方完成交易，其交易成本、交易额度、交易期限等方面的门槛都比传统金融低[2]，再加上在业务效率、交易便捷性、产品灵活度、服务范围、客户体验等方面具有一定优势[3]，因而获得了市场的认可。……