杨葛英，沈夏炯，史先进，张 磊

1.河南大学 计算机与信息工程学院，河南 开封475004

2.河南大学 河南省大数据分析与处理重点实验室，河南 开封475004

随着数据挖掘领域的发展，关联规则的可视化作为一种重要的知识发现和模式识别方法，已经成为一个重要的研究方向。现有的机器学习方法虽然能够从大量的原始数据中提炼出关键信息，但是这些信息只有在经过人们的理解并产生最后的决策的时候才能真正体现它们的价值，而可视化恰恰能帮人们完成这最重要的一点。数据可视化是通过可视化技术把原始数据之间不容易被人发现的数据关系给表示出让人易于发现的模式，关联规则作为一种重要的规则，表现数据之间的相关关系，帮助用户进行数据分析。概念格是一种在海量数据中提取关联信息的工具，概念格的生成过程其实就是概念聚类的过程，通过生成Hasse 图能够直观表示出概念之间的层次关系，体现概念之间的泛化和例化关系[1-2]。将概念格与关联规则结合，不仅可以展示出关联关系，而且有助于知识的全面分析和潜在知识发现。关联规则本身是以逻辑表达式的形式存在，随着数据可视化技术的发展，有学者开始研究关联规则的可视化，将关联规则转换为图的样式，增加用户的理解。郭晓波等人[3]利用概念格的结构，把关联规则转换为概念格的形式，实现了关联规则的可视化，但是并没有真正意义上实现在概念的本质和含义上可视化。……