李 岩，刘 俊

1.智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室（武汉科技大学），武汉430065

2.武汉科技大学 计算机科学与技术学院，武汉430065

血凝块的形成是对损伤的基本反应，它会使血液由溶胶状态变为凝胶状态，但是血凝块也是许多血管疾病的根本原因，包括心肌梗塞、中风、肺栓塞和深静脉血栓等。但是以往的治疗方法大都具有显著的缺点[1]。例如，药物是非局部给药的，可引起过多的出血。导管或血栓溶解剂可以直接破坏凝块来溶解血栓，但是可能会对脉管系统造成意外的损伤和感染。

超声以前已经被证明可以诱导溶栓，其本身可以与药物或超声造影剂一起诱导溶栓[2-3]，现在高强度超声已被证明是体外和体内有效的血栓溶解方法[4]，并具有非侵入性和快速治疗等显著的益处。在这些研究中，溶栓作用归因于空化效应。空化效应能够在超过超声压力阈值的300 s 内完全破坏凝块。当发生溶栓时，会在凝块表面产生细小的碎片颗粒。在治疗期间，剩余的凝块将自然地朝向焦点移动，使得整个凝块可以在不移动换能器的情况下被侵蚀[5]。

超声治疗需要同步获取血管和血栓位置，以此来决定超声的聚焦点和聚焦程度，如何从获取的超声图像中分割出血管和血栓的位置成为了一个急需解决的问题。图像分割在医学超声图像的定量、定性分析中均扮演着重要的角色，它直接影响到后续的分析、处理工作。正确的分割是从超声图像中为临床应用准确提取诊断信息的保证，也是临床中进行定量分析和计算机辅助操作中重要的一环。……