运用数据可视化分析肾系疾病用药规律
2021-01-11唐丽佳
亚太传统医药 2020年12期
关键词:中药
唐丽佳,潘 静
(湖北中医药大学,湖北 武汉 430000)
中医药治疗肾系疾病在改善症状、延缓疾病进展、减少复发等方面具有明显优势,但用药规律缺乏系统整理分析。复杂网络是以网络化建模的形式研究复杂现象的一种分析方法[1],宏观结果分析研究显示,中医理论指导下的复方配伍过程具有无尺度复杂网络现象。复杂网络分析方法已在中医临床研究领域有较多应用[2-5],可反映用药特点及药物相互作用关系[6-7],结果可视化清晰,表达效果好。故本文拟以《中医内科学》中肾系疾病各病种代表方药为研究对象,统计其中各病种辨证论治代表方中药物的使用频次、类别、性味及归经,运用复杂网络分析探讨肾系疾病的用药特点,为肾系疾病的治疗提供参考。
1 资料与方法
1.1 资料
《中医内科学》[9]将肾系疾病分为水肿、淋证、尿浊、癃闭、关格、阳痿、遗精、早泄共8个疾病,统计每种病辨证论治各证候的代表方中药物的性味、归经、类别。
1.2 规范化处理
参照《中华人民共和国药典》[9]《中药学》[10]统一药名及性味归经,如仙灵脾统一为淫羊藿,山栀归为栀子,生草梢、炙甘草统一为甘草,橘红、橘皮统一为陈皮,茯神、茯苓皮统一为茯苓等。
1.3 数据库建立
经前期整理和规范录入数据后形成数据库,构建适合数据分析挖掘的形式。
1.4 数据统计分析
本文运用apriori算法对数据库药物进行关联规则分析。关联规则是研究用药规律的一种成熟有效的方法[11],指从大量数据中发现项集之间的相互关系、因果结构及项集的频繁模式。……
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