康素成

(盐城师范学院，江苏 盐城 224007)

0 引言

对患者病理检测的重要方式之一为对患者脉搏信号的检测，可反映出检测对象心脏波动情况，以此可促进患者疾病诊断，在临床诊治中具有重要意义。

脉搏PRV信号变异性分析是临床检测的重要手段，传统采用的检测方式有小波分解滤波法、心电瞬时频率(Heart Instantaneous Frequency，HIF)法、采用脉搏信号频率检波法等，这些方法运用具有一定的局限性，本文提出了局部均值分解方式，可有效表征PRV信号。局部均值分解(LMD)是一种新的自适应时频分析方法，在信号处理方面具有非线性、非平稳信号的运用优势，被广泛运用于机械振动、生物医学等领域。

1 HRV脉搏信号变异性

脉率变异性可表征人体心脏波动周期变化，可反映 HRV 信号的变化，目前在临床疾病检测与诊断中应用较为广泛，能够反映出人体体液调节系统运行情况，在心血管疾病检测方面运用优势明显。

脉冲信号的运行机理与心电信号机理有一定的相似性，主要通过心脏的周期波动而体现出机体病理变化，人体病理信息与生理信息可反映在脉搏周期波动之中。心脏波动周期变化为心率变异性(Heart Rate Variability，HRV)，脉搏周期变化率则为脉率变异性(PRV)信号，目前在临床数据分析中越来越使用脉率变异性(PRV)信号进行机体疾病诊断与分析。如何对脉率变异性(PRV)信号进行采集与分析是当前研究的重要课题，本文提出了局部均值分解(LMD)的数值分析方法，目前在生物医学、机械振动等领域中均运用较为广泛，可有效处理非平稳信号与非理性信号，结合阈值法进行脉搏数据分析[1]。……