徐加刚

摘要：随着信息技术的高速发展，人们进入了大数据时代，在给人们带来便利的同时，也影响着人们的信息安全。所以，需要针对大数据时代做好信息安全管理，制定合理的防护策略，为安全管理创造条件。鉴于此，文章首先分析了大数据时代信息安全的新特点，然后提出了具体的信息安全防护新要求与优化策略，以供参考。

关键词：计算机信息;安全威胁;防护措施

1大数据时代信息安全新特点概述

1.1综合安全

大数据的快速发展使信息安全逐步体现出了协同发展、强互动、获益群体联系密切等新的特点。大数据的应用也逐步从互联网延伸到人们的日常生活之中。例如在我国城市化建设进程之中，借助大数据的有效分析能够优化不同产业之间的关系，强化各种类型政府信息的透明度，更加准确的统计各种类型的社会资源数据信息。从整体上看数据信息呈现出了综合性的特点，即各种不同类型、处于不同产业的数据有效结合为一个整体。在大数据时代之中为有效的保证我国各个产业的安全稳定发展，需要在社会内部构建一个信息综合保护的理念，并依据这一理念的指导，将各种类型的信息进行有效的保护。

1.2规模安全

大数据的本质是将各种类型的数据借助相互之间存在的联系整合为一个整体，因此大数据的一个显著特点是数据的规模庞大，这直接导致了大数据信息在进行传递和应用的过程之中具有规模化的特点。进入大数据时代之后，个体之间、设备之间、企业之间在互相联系的过程之中都产生了大量的数据，在信息安全保护的过程中面对大规模数据的有效保护实质上也是对技术能力的挑战。现阶段互联网已经成了社会发展的基础设施之一，社会之中的每一个群体已经无法将自身从互联网之中分割出去，这给大数据时代保证信息安全的问题上带来了较大的挑战。

1.3跨域安全

互联网和信息技术的发展打破了信息在传播的过程之中所受到的时间和空间层面的限制，各种类型的信息能够快速高效地从一个行业之中传播到另一个行业之中，由此而产生了一种全新的安全问题，即某一个行业之中出现的信息，可能对其他行业存在一定的消极影响。互联网推动了全球化的发展，全世界各个行业和产业均存在紧密的联系，每一个行业自身的发展都将对同自身相关行业的发展产生重大的影响。传统上信息资源本身存在一定的壁垒性，即一个行业之中的信息传递到另一个行业之中存在诸多的限制性因素，且受传播时效性的影响，一个产业中的信息对同其相关联的产业所造成的影响较小。进入大数据时代之后不同产业之间信息传播的壁垒被消除，各种真假难辨的信息在市场之中被广泛传播，由此导致相关的产业被虚假信息误导。此外还需要考虑到的一个问题是信息在传播的过程之中失真。进入互联网时代之后，每一个个体均能够借助个人的认识对相关的信息进行传播，其在传播的过程之中不可避免加入了自身的主观意识，由此使信息的真实性降低。在实践的过程之中互联网信息的传播速度和二次加工速度快，信息在传播过程之中失真现象较为普遍。

1.4隐性安全

大数据在发展的过程之中还呈现出了隐性安全的相关问题：其主要體现在以下几个方面：一是大数据之中涵盖了各种类型的信息数据，其中包括了具有实用价值的信息和无使用价值的信息，若无法对其分辨将不能够应用其中的信息;二是各种类型的信息真实性无法得到有效的保障;三是借助大数据进行的各种犯罪活动存在较强的隐蔽性，无法进行有效的防范。

2大数据时代信息安全的新要求与优化对策

2.1技术层面

在大数据背景下，只有通过技术手段，才能更好地保护信息安全。技术手段是最主要和最直接防护信息泄露的方式，其最大的特点就是实时性、灵活性，而且其速度也会随数据的变化而加快。在技术层面可以通过一定的技术提升漏洞防范，对应用、密码、云存储、网络、位置、数据、终端等加强技术升级，大力提升信息保护的技术等级。另外，企业内部网络信息系统应减少网站漏洞，并对网站漏洞进行及时更新、修补，积极设置诸如网络系统访问控制、扫描检测、安全设计等，以提升防范等级，最大限度减少网站漏洞，不给网络攻击者留下攻击的机会。只有这样，网站安全性才能得到实质性提高，用户信息安全才能够得到保障。另外，对于黑客撞库行为，也要采取措施加强防范，此时有效的认证措施是防范该种现象的有效方式。又如增加图形认证码的方式，也是最简单的防止大规模撞库事件的方法。第三方应用软件的广泛下载，也会存在一定安全隐患，因此审核第三方应用软件，将会有效防范个人信息泄露现象。因此，企业应建立完善的应用软件认证机制，通过机制化内容严格检测和审核，才能有效确保信息安全得到保障。移动智能终端的功能性较强，提高移动智能终端的安全度，也能够很好地保护用户信息的安全。在现实生活中，诸如Android、Windowsphone等移动智能系统的应用非常频繁，这就给不法分子带来了可乘之机，这些漏洞的增加会产生一系列安全事件，这些安全事件会导致信息泄露。移动智能终端存储的效率越高，以及存储信息越来越多，也为信息泄露和病毒传播提供了便捷的通道，例如目前市场上存在的Android、Windowsphone操作系统平台能够增加对个人信息敏感API访问策略，这些智能化的数据加密体系能够有效地保护隐私数据，防止隐私数据的泄露，提升个人信息安全保障。

2.2管理层面

在大数据背景下，从管理角度提升信息保护力度，有着非常大的难度。大数据前提下，相关企业应加强内部责任的承担，注重内部管理职责的落实，全面督促数据使用者承担一定的责任，注重内部整顿下的企业管理，才能优化信息保护机制。实践中针对企业内部的网络个人信息管理，一些企事业单位应注重行业内的规范，全面规范个人信息的收集和存储，并对信息的使用和相关责任的落实给予完善，规定相关信息在使用完后，就要删除，避免被别有用心的人利用，对一些利用个人信息进行犯罪的，要采取严厉手段加以处置。企事业单位应加强对信息的接触界面、传播渠道进行监测和管理，严格加强信息服务的行业自律，鼓励他们建立第三方安全评估与监测机制。

2.3法律法规制度层面

法律法规制度层面应全面制定“关于个人信息保护的专项法案”，通过该法案建立完善的个人信息法律保护体系，确保个人信息的保护得到法律的保障。另外，个人信息保护也要借鉴国外的法律法规制度，学习和交流其他国家的立法监督经验，加强国际间法律法规知识的交流和合作，构建区域化的信息安全保障。例如，国外重要部门设立了“首席信息安全官”等职位，通过该职位健全了个人信息安全机制。另外，加强打击范围，注重扩大打击处罚力度，这样才能保护个人信息安全，进而减少个人信息泄露。法律层面应严打相关犯罪现象，对一些非法违法的信息泄露事件应给予及时的曝光，让不法分子得到法律的制裁。一些违法犯罪行为应立即追究相关责任人，注重在犯罪成本上加大对不法分子的严惩力度，让犯罪分子望而生畏，才是法律法规制度层面应有的职责和作用。

结束语

综上所述，在大数据时代背景下，信息的采集、运用等都发生了较大的转变，且网络安全问题层出不穷，针对这种情况需要对网络安全风险的发生类型、规律等进行详细分析，并制定出相应的防控措施。只有不断提高用户自身的防范意识、软件安全性，构建完善的网络环境监管机制，才能够提高大数据时代背景下计算机网络安全防范水平，从而不断优化网络监管模式。

参考文献

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[2]姜建秋.大数据时代下计算机网络安全防范策略分析[J].网络安全技术与应用，2020（10）：82-83.