基于大数据的疫情监控与预测系统设计
2021-01-10陈畅
科学与生活 2021年26期


摘要:2020年伊始,一场突如其来的疫情席卷全球,严重地影响了人们的生产生活,对人类的健康和财产安全构成了巨大威胁。面对狡猾的病毒,各级政府部门、医疗结构以及科研机构迅速进入防疫状态,誓与病毒抗争到底。当前新冠疫情防控进入常态化,对其进行监控与预测是刚需也是必然。面对传染性高、突发性强、扩散性广的新型冠状病毒,既需要各个部门之间相互协调形成合力,也需要利用全新人工智能、大数据、云计算等全新领域进行科学决策。基于大数据的疫情监控与预测系统,为常态化的科学防控工作提供了重要支撑。本文从大数据在疫情防控中的应用入手,在智慧化、科学化以及精准化的建设思路下提出疫情监控与预测系统的设计,以期为精准、高效、及时的疫情防控提供参考。
关键词:大数据;人工智能;疫情监控;疫情预测
前言
大数据系统是一个包含有巨量资料的主流软件工具,可以帮助人们在短时间内达成截取、管理、处理的复杂工作,当前已经成功地被应用于各行各业。新冠病毒爆发期间,以大数据为基础的联防联控措施功不可没,不仅能够实现数据共享,更能通过与病毒大数据库的对比迅速锁定涉疫人员的流动轨迹、开展疫情的预测与溯源工作,助力地方政府在科学防控的过程当中实施精准决策。大数据系统的应用在防疫工作当中发挥出了重大的价值,思科学防疫过程中的必要技术支持。……
登录APP查看全文
