李刚 饶亦然 熊孝国

摘要：在分析充电桩负荷特性、管理架构的基础上，提出基于多智能体充电桩协同充电控制方法。建立充电桩负荷模型和。采用蒙特卡洛方法模拟电动汽车用户的充电行为。在考虑电动汽车的充电功率、充电时间以及变压器可用容量等约束条件的前提下，针对35kV片区配电网中电动汽车接入充电的优化问题，提出基于多智能体充电桩协同充电控制优化策略。仿真结果表明多智能体协同控制策略能够有效地实现电动汽车充电负荷的“移峰填谷”，减小电网峰谷差。

关键词：电动汽车;充电优化;多智能体;协同控制;复杂自适应系统;模型;负荷管理

引言

电动汽车（EV）作为一种新型交通工具，在缓解能源危机、减少环境污染等方面具有非常大的优势。电动汽车的普及已成为一种趋势工，工信部《电动汽车发展战略研究报告》预测，2030年全国电动汽车保有量将达到6000万辆。

本文以慢充方式的家庭用电动汽车为主要研究对象，在分析电动汽车充电负荷特性和管理架构的基础上，将电动汽车和充电桩定义为具有智能的主体，并建立了单个电动汽车智能体的负荷模型和基于多智能体系统的充电优化模型，采用多智能体协同控制的策略对电动汽车的充电优化问题进行求解分析。

1电动汽车充电负荷特性分析

电动汽车充电负荷的建模是研究电动汽车充电优化策略的基础。首先需要分析充电负荷的影响因素，主要包括以下几个方面。……