基于声音信号的机械设备故障诊断
2021-01-10丁晓雅朱瑞雯丁睿
科学与生活 2021年26期
关键词:故障诊断
丁晓雅 朱瑞雯 丁睿
摘要:机械设备在工业生产中具有举足轻重的地位,不但关系到生产效率,而且还与产品质量密切相关。一旦机械设备出现故障,轻则会影响产能,严重时可能造成停产。因此,对机械设备故障进行快速诊断显得尤为必要。基于此点,文章从机械设备关键部件的常见故障分析入手,论述了机械设备故障诊断与监测方法。期望通过文本的研究能够对促进机械设备故障诊断与监测水平的提升和机械设备使用寿命的延长有所帮助。
关键词:机械设备;故障诊断;监测方法
引言
高压断路器是电力系统重要的电器设备,研究表明,机械故障仍然是高压断路器的主要故障,因而实现高压断路器的机械故障诊断具有重要意义。已有的断路器机械故障诊断方法以线圈电流和振动信号为主。线圈电流波形极值点的时间和电流瞬时值等线圈电流波形曲线特征可以反映电磁铁和辅助开关的运行状态,但仅靠电流信号难以全面诊断断路器的各类机械故障,特别是操动机构中电磁铁之外部分发生的机械故障;利用振动信号进行故障诊断属于非电类信号诊断,具有状态信息丰富、信噪比高的优点,但对传感器的安装位置、安装方式一般都有较高要求。
声音信号与振动信号属于同源信号,都由断路器部件的振动产生。声音传感器安装方便,信号受安装方式的影响较小,操作便捷性与振动信号相比具有明显的优势。……
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