张丽，田紫圆

（1.华电金藏物资成都有限公司，成都610041；2.四川大学水利水电学院，成都610065）

0 引言

随着经济的发展和社会的进步，人们对大坝安全监测重要性的认识不断提高［1］。对大坝安全监测资料进行分析，建立监控模型和相应的安全评价指标是保障大坝安全运行的重要手段［2］。在混凝土坝的安全监控中，常采用数值模拟方法评价大坝的强度和稳定性，而坝体和基岩力学参数是影响数值模拟准确性的关键因素［3-5］。

近年来，结合大坝原型观测资料反演坝体和坝基材料参数越来越受到重视［2］，张梦溪［6］在构建变形混合模型时，采用混凝土重力坝等几何离散仿真模型，反演分析得到坝体混凝土材料参数，进而通过改变上游水位高度，求出混合模型中的水压分量；王建等［7］利用重力坝水平位移监测资料，采用TOLMIN 容错算法进行大坝弹性模量反演，建立了多测点混合模型，其结果显示，相比单测点混合模型，2 个测点的多测点混合模型反演和拟合精度更高；彭圣军等［8］利用统计模型分离出不同水位工况下的水压分量相对值，采用最小二乘支持向量机进行大坝弹性模量的反演，构建变形监测混合模型。随着智能优化算法的不断改进，神经网络法、粒子群法、麦夸特法、遗传算法、通用全局优化算法等最优参数求解方法被不断应用于反分析过程中。王刚等［9］以大坝和基岩的弹性模量作为反分析参数，利用改进的遗传算法进行了有限元反演分析。田泽润等［10］基于有限元计算得到的响应面函数，采用遗传算法求解参数反分析的目标函数，得到效果良好的反演参数。……