面向需求响应的峰谷分时定价策略量化研究
2021-01-09
浙江电力 2020年12期
(国网浙江省电力有限公司台州供电公司,浙江 台州 318000)
0 引言
DR(需求响应)是指电力用户改变其用电行为,减少/增加用电负荷,从而促进电力供需平衡的行为[1]。间歇性新能源持续接入、用电高峰持续增长,对电力系统调节能力提出了前所未有的要求。而发电侧的调节潜力已利用得较为充分,且电源对冲式调节能效低、排放高,新增容量受到限制[2]。与此同时,电力需求侧调节潜力却非常可观,以浙江省为例,空调总容量已接近三峡电站装机容量。
电价是电力市场中的经济杠杆,其实时波动可引导用户调整需求,促进资源优化配置,基于价格机制的需求侧响应是世界电力行业的热点和前沿。2009 年,美国加州在小型商业建筑中测试了自动需求响应系统OpenADR,结果证明基于该系统动态发布电价的响应项目是完全可行的[3]。2010 年,美国发布了需求响应的国家行动计划[4]。文献[5]分析了美国各州需求响应潜力,预计如果所有美国电力用户都采用实时电价和智能计量装置,需求响应资源可以达到188 GW(约20%高峰负荷)[6]。在英国,对于用电需求较大的工业用户,已实行根据系统备用需求而变化的电价项目。2011 年10 月,霍尼韦尔在苏格兰进行了欧洲首个工商业设备自动需求响应试点项目[7]。在挪威,利用智能电表和远程负控设备削减了4.2%的峰荷[8]。
我国目前尚未建立RTP(实时电价)机制,而是采用相对折中的TOU(峰谷分时电价)推动小时级别的系统供需平衡。例如,深圳电网采用优化的两部制电价推动需求侧管理,电价政策向环保倾斜,试行可靠性电价,推行峰谷电价政策[9]。……
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