（华北电力大学 经济与管理学院，北京 102206）

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经济的发展离不开能源的支持，而在中国终端能源消耗中电力的占比越来越大，2019 年中国全社会用电量达72 255.4 亿kWh，是2006 年全社会用电的2.55 倍。当前中国经济进入“新常态”发展阶段，经济增速放缓，电力消费增速显著下降，GDP 的增长与电力的增长逐渐脱离[1]。虽然中国已经控制了电力消费的过快增长，但近几年的电力增长波动较大。因此，定量探寻中国电力消费的影响因素，在保证经济平稳的前提下，对实现节能减排目标具有重要意义。

对于电力消费的影响因素，国内外学者已经进行了很多研究，最常见的是从耗电强度、产业结构和经济规模3 个因素对电力消费增量进行分解[2-3]。王海林等[4]选取经济、强度、人口和活动4 个因素进行电力增长分解。王凌谊等[5]从人口、规模、结构、部门和强度5 个效应进行电力增长分解。

还有部分学者从不同的层面对电力消费增长进行分析。孙祥栋等[6]分行业对工业部门电力消费进行分解。郭丽萍等[7]采用空间计量经济学方法对省域电力需求进行空间相关性及其驱动因素分析。黄天明等[8]从全国-地区-省/市3 个层面分析居民电力消费量增长的动因。

国内外学者进行电力消费增长研究时，研究方法主要包括：PLS（偏最小二乘回归）[9]、多元回归模型[10]、GDIM（广义迪氏指数分解法）[11]、ISM模型[12]和LMDI 模型[13-14]等。

综上所述，多数学者从全国、省域、产业或行业角度进行电力消费分解，无论是使用时间序列数据还是面板数据，一次都只对一个对象进行分解和分析，即使是全国性的省域研究，也只是对不同省份逐一分解，使得分解结果只适用于省份内部，而不能有效地对比不同省份。……