李琳　周庆

摘 要：大数据技术的广泛运用，给计算机信息处理技术带来新的挑战，如何保障海量数据信息安全成为人们亟待解决的问题。文章就大数据时代如何应用好计算机信息处理技术进行了相关探讨，并提出具体化解决方案。

关键词：大数据;计算机信息处理;技术;问题;措施

0   引言

大数据技术背景下，人们大多利用数据传播方式进行数据共享，使得网络中到处充斥着海量信息。人们需要不断强化计算机信息处理技术，科学分析、合理运用海量信息，促使工作效率提升，促进社会快速发展。

1 大数据技术概述

大数据技术主要用来分析和计算数据信息，并不是将数据信息进行简单储存。大数据技术具有4个明显的特征：数据量巨大、形式多样化、价值密度低、处理速度快。其的数据量可以高达EB级别，要在很短的时间内处理好这些多样化的数据，并且从中找到有价值的信息，这就是大数据的意义所在。大数据最有价值的地方在于数据信息全面：空间维度上可以实现多层次、多角度的交叉重现;时间维度上能够将社会有机体或人的相关活动信息持续呈现。大数据分析将所有具备一定关联的数据信息有机串联起来，利用数据信息间的联系来探究问题癥结，还原事实真相[1]。

2 大数据时代计算机信息处理技术

2.1  数据信息收集、预处理、分析和挖掘

计算机信息处理技术涵盖数据收集预处理、分析、挖掘等多个方面。数据收集依托电子传感器，在此过程中，数据的真实性受限于传感器精确度，数据广泛性取决于传感器数量。……