曾丽群，单国彬

（1.柳州工学院，广西 柳州 545616；2.柳州市公共资源服务交易中心，广西 柳州 545000）

随着城市的发展和人民生活水平的不断提高，机动车保有量的持续快速增长与城市停车场建设相对滞后的矛盾日渐突出，城市中心区普遍出现“行车难、停车难”的现象。在城市商圈中停车满意度问题会直接影响商圈的人气和运营，而停车需求量预测直接关系到后期运营使用的满意度和服务水平，因此合理的停车需求预测变成很关键。停车需求预测偏大，将造成资金和土地的浪费；停车需求预测偏小，将出现停车设施无法满足停车需求，有可能降低城市商圈服务水平和满意度而制约社会、经济的发展。综观国内外广泛使用的停车需求预测模型，可以归纳为三类：（1）以停车生成为核心的停车需求用地分析模型[1]；（2）以停车与车辆出行关系为核心的出行吸引模型[2-3]；（3）以相关分析法为核心的多元回归分析预测模型[4-5]。文章以城市商圈的路内和路外的公共停车需求为研究对象，分析了城市商圈用地停车生成率、停车周转率和路网容量对停车需求预测的影响，建立了静态和动态需求预测模型，从而进一步建立基于动静态平衡停车需求预测的动静态综合预测法，以期为停车场的规划及制定停车政策提供依据，更好地满足城市交通需求，缓解城市交通拥挤现状，维持商圈的持续繁荣。

1 城市商圈停车需求综合预测法模型的构建

1.1 静态停车需求预测

静态停车需求预测是各不同用地性质的地块停车吸引量除以平均停车泊位周转率的商求和，用P表示。……