刘 颖，赵志刚

（国网辽宁省电力有限公司检修分公司，辽宁 沈阳 110003）

在电力系统日渐扩大的背景下，其内部结构愈加复杂，电网系统出现安全问题的概率也不断增加。为保障电力系统安全，提升设备运行效率，电力企业应采取有效的故障诊断分析技术，对故障进行识别和分析，实现对故障隐患的及时消除。因此，对该课题进行研究，其意义十分重大。

1 大数据背景下电网故障诊断分析的应用价值及现状

1.1 应用价值

大数据技术可对电网中产生的数据信息进行挖掘，找出其中具有价值的数据，有助于提升电网企业的经济效益。具体表现在以下方面：（1）电网企业可以借助大数据技术，从海量的数据信息之中挖掘有价值的数据，利用该项数据，预测电网系统在运行过程中可能会出现的故障隐患，并基于电网当前阶段的资源利用和生产调度数据，统计并明确不同事故之间的区别，找出内在关联，从而采取预防控制手段，降低故障发生概率[1]。（2）借助大数据分析技术，合理划分电力系统内部的负荷等级，并将负荷变化情况转化为图形，展示给工作人员，为电网系统故障的分析和检测创造有利的条件。

1.2 应用现状

大数据的优点较多，主要包括海量的数据、多样的类型以及高效的速率。其中，海量数据是指电力系统故障诊断和分析过程中产生的数据量较大，随着智能故障诊断分析技术的应用，数据总量保持快速增长的势头。而速率快是指应用大数据技术可以在短时间内完成数据分析和处理，并获得分析结论。……