胡珍珠，潘存德，赵善超，陈 虹，王世伟

（1.新疆农业大学 草学博士后科研流动站，新疆 乌鲁木齐 830052; 2.新疆农业大学 林学与园艺学院 新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室，新疆 乌鲁木齐 830052）

植被是陆地生态系统的重要组成部分，植物叶片中的水分含量约占40%～80%，而植被光合作用、呼吸作用以及生物量均依赖于水分。因此，监测植物的含水量对反映植物生理状况具有重要意义［1］， 也可为田间水分科学管理提供依据。而传统的植物水分监测方法具有滞后性和破坏性，且在时间和空间上难以满足高效、适时、精准、无损的要求，故而难以进行大面积的应用［2］。光谱技术具有简便、快捷、无损等特点，既可以满足植被含水量在时空变化上的监测，还能够满足实行高效、适时的监测要求。目前已在国内外得到广泛应用，有研究表明，750 ～1 350 nm 波段反射率、红边幅值、红边面积可对农田水分亏缺状况进行即时监测［3］。有研究表明冬小麦灌浆水分含量的敏感波段为350 ～630 nm和1 000 ～1 130 nm，且红边参数可以判别冬小麦水分胁迫的程度［4］。而1 190 ～1 320 nm 和1 600 nm 波段反射率的一阶微分可以用来对双季稻冠层水分的亏缺进行监测［5］。又有研究表明水分指数WI可较好地监测植株水分状况的变化［6］，而在后期研究中发现植物叶片、植株体或冠层的含水量均可采用WI与NDVI的比值WI/NDVI进行预测，而且预测精度得到了显著提高［7］。

平欧杂种榛（Corylus heterophylla×Corylus avellanay） 作为新疆北疆地区的主栽经济林树种之一，具有较高的营养价值和经济价值。……