聂小力, 张 涛, 罗敏玄, 吴 丰, 戴亮亮, 李 新

(中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心，湖南 长沙 410600)

0 引言

在物化探野外工作中，常需将手写的记录表转化为电子文档以便入库管理，但现阶段尚无此类专业软件，因此开发能实现这一功能的程序很有必要。本文选用MATLAB来做图像处理[1]，将图片文件转化为与之对应的矩阵，通过对矩阵进行处理运算便可起到处理图像的效果，这把字符识别问题转化成了数学问题，极大程度简化了研究内容。

研究过程中首先对图片进行预处理，将需提取信息的部分识别出来并进行剪裁，将彩色图像灰度化转为灰度图像，再对图像中的无用信息进行去噪处理。然后将灰度图转为二值图像，进行切割后得到单个字符的特征矩阵。最后利用模板比对法，通过相关性大小最终确定字符信息。

1 字符识别原理及算法流程

本文采用光学字符识别(OCR)的方法来进行字符识别，主要分为图像预处理、图像分割、文字识别三个步骤。图像预处理即将原始图像转化为非黑即白的二值图，并去除噪声，然后分割剪裁得到单个字符特征矩阵，最后利用模板比对法确定字符信息。

具体算法流程图如图1所示。

图1 算法流程图

2 字符识别的MATLAB实现

考虑到字符识别的一些处理步骤可合并到一起，故从三个环节来说明字符识别的MATLAB实现方法，分别是图像预处理、图像切割和字符识别[2]。

2.1 图像预处理

图像预处理主要包括去噪和二值化，通过预处理后的图像便可得到待识别字符的特征矩阵。……