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面向不确定性的医院设备优化研究

2021-01-07罗亚军

粘接 2021年12期
关键词:设备管理

罗亚军

摘 要:针对MRI预约检查时长不确定性问题,在MRI预约问题的基础上,以MRI设备运行成本和患者等待成本为目标构建目标函数,最后提出基于SA-MOEA/D算法的MRI设备预约优化求解方法,从而合理规划不同类型的预约检查患者MRI检查顺序和检查开始时间。将方案应用于真实医院MRI检查中进行验证,并与传统的多目标求解算法NSGA-II和MOEA/D算法进行对比。结果表明,医院实际MRI设备预约业务中,相较于NSGA-II算法和MOEA/D算法,本研究提出的SA-MOEA/D算法在反向世代距离(IGD)和超体积(HV)指标上表现良好,具有良好的收敛性和有效性。

关键词:SA-MOEAD算法;MRI设备;设备管理;MRI预约

中图分类号:TN491 文献标识码:A     文章编号:1001-5922(2021)12-0162-06

Research on Optimization of Hospital Equipment Based on Uncertainty

Luo Yajun

(Office of Science & Technology, Hospital Management Department, Aerospace Medical & Healthcare Technology Group Co.,Ltd., Beijing 100036, China)

Abstract:The duration of MRI appointment is uncertain. on basis of the MRI appointment problem, operating cost of MRI equipment and waiting cost of patients are used as the objective to construct the objective function. Finally, SA-MOEA/D algorithm is proposed to solve the optimization solution method of MRI equipment appointment, so as to reasonably plan the MRI examination sequence and starting time for patients with different types of appointment. The proposed method is applied in real hospital MRI examinations to verify itself, and compare it with traditional multi-objective algorithm NSGA-II and MOEA/D algorithm. The results show that compared with NSGA-II algorithm and MOEA/D algorithm, the proposed SA-MOEA/D algorithm performs well in the indicators of inversion generation distance (IGD) and hypervolume(HV), and has good convergence and effectiveness in the actual MRI equipment appointment.

Key words:SA-MOEAD algorithm; MRI equipment; equipment management; MRI appointment

0 引言

醫疗器械是医院重要的诊疗设备。由于其造价高昂,且使用过程中可变成本较低,因此合理充分利用医疗器械,避免设备成本浪费是现代医院亟待解决的主要问题。核磁共振(MRI)设备作为医院诊疗的重要设备之一,其合理调度是医疗行业备受关注的热点之一。目前,对MRI设备检查的预约调度问题主要包括两类,一是对当日预约MRI检查的患者进行分配调度问题[1];二是对提前一天或几天预约MRI检查的患者进行安排调度的问题[2]。本研究通过实际调研,根据实际MRI检查预约情况,重点对第2种预约情况进行分析,并提出一种基于SA-MOEA/D算法的MRI设备预约优化管理方案,以提高MRI设备的利用率,避免设备成本的浪费,同时节约患者的等待成本。

1 问题描述与假设

MRI检查过程是一个复杂的过程,通常需要患者预约才能安排检查。……

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