郝明涛

（中国联合网络通信有限公司烟台市分公司，山东 烟台 264001）

0 引言

当前我国国民经济快速发展，多种行业的信息化正如火如荼的展开，数据的地位逐步攀升，如何处理大量的数据成为各行业的焦点。此时大数据技术的发展与在各行业中的应用适逢其时，大数据技术为诸多领域进行更为科学的决策提供了客观的依据。同时，由于大数据技术具有对海量数据处理速度快的自身优势，可以实现对大量设备的实时监控与自动控制。在大数据技术应用的各个领域中，电力系统数据量大、要求时延小、对风险控制严格，传统数据分析技术无法对其进行有价值的分析。因此，电力系统是当前大数据技术的热点应用领域之一。鉴于电力系统对大数据技术有较高的需求与较多的应用，在电力系统中对大数据技术进行剖析和阐明具有重要的意义。

1 电力大数据简介

在传统计算机科学相关的技术下，海量数据即便在短时间内可以通过传感器等硬件被采集，也往往无法在有效的时间内被成熟的软件技术处理。因此，当前的数据量给数据处理技术提出了新的问题，需要新的技术来满足当前电力系统对数据量与处理时效性的需求。

表1 传统数据与大数据特征的差异

对比计算机科学领域我们所了解的其他种类的大数据，电力大数据的定义更为灵活，对于电力大数据其数据量大小的规定并没有一个严格标准。从数据的来源与类型来看，电力大数据是指通过传感器、智能设备、视频监控设备、音频通信设备、移动终端等各种信息采集通道采集到的大量结构化、半结构化、非结构化和相关的业务数据。……