王钦亮， 高桂革

(上海电机学院 电气学院, 上海 201306)

各国都在提高新能源发电在电力生产中的占比[1]。主动配电网对分布式电源(Distributed Generation, DG)以及负荷拥有主动管理和主动控制的能力，并通过灵活的网络拓扑结构改善配电网中潮流的分布[2]。文献[3]以节点边际容量成本为目标函数，考虑了多种类型的DG时序问题，使所建立模型更接近实际，利用粒子群求解模型；文献[4]以最小化网损为目标，提出了一种可求解DG规划问题的改进宇宙大爆炸算法，此算法提高了对目标函数的求解速度；文献[5]建立最小化DG年投运成本与DG的出力切除量进行主动管理的双层规划模型，所建立模型充分考虑了DG接入系统的经济性与稳定性；文献[6]建立以投资成本最小,电压质量最优为目标模型，并利用改进遗传算法进行求解，不仅以电压质量作为评定DG接入系统后稳定性的指标，所提算法也提高了求解目标函数的效率；文献[7]建立上层为节点位置系数，下层为运行成本最小的双层模型，充分考虑了DG接入配电网位置不同对系统潮流影响的不同，并用粒子群算法进行求解。数学方法与启发式算法也常用于规划模型的求解[8-9]。

针对可再生能源出力波动性以及DG选址定容经济性最优问题，对风电和光伏DG出力不确定性进行建模。考虑DG接入配电网位置和容量的合理性，构建双层模型，利用主动管理特性，本文提出了一种粒子群算法与遗传算法相结合，并进行自适应改进以求解上层经济性目标，利用跟踪轨迹内点法求解网损最小目标的综合算法。……