张铭鑫 ,王新雷 ,练碧贞 ,张遥磊 ,徐 霄 ,李 辉

2019 年男篮世界杯在全国上下的失落与愤懑中落下帷幕,中国男篮最终失去直通东京奥运会的资格。回顾整个过程,主帅李楠关键时刻多次战术选择引起广泛争议,一时间关于教练员临场决策的话题成为篮球界讨论的焦点,诸如“关键时刻的战术布置”“教练团队支持协作不足”及“临场决策缺乏经验”等问题为人诟病。因此如何解决这些困扰中国男篮教练员的问题,成为科学研究的重要课题。

2018 年11 月,全球数据仓库技术专家Stephen Brobst 在《数据分析的未来》的演讲中表示未来“大数据”这个词或许会消失,取代它的是“全量数据”[1]。随着各种传感器和智能设备的普及,能对事物实现实时的监测和数据的采集、传输,获取到事物的数据不只是样本数据,而是全部数据,这种模式被称之为“全数据模式”[2]。最早洞悉大数据发展趋势的科学家Viktor Mayer-Schönberger 就表示,“人们更加重视“全数据而非样本”的整体性思维,追求“量化而非质化”的量化思维,强调“相关性而非因果性”的相关性思维”[3]。诚然,大数据时代的发展的终极状态是“全数据”,但是若没有对数据进行有效处理,全数据也仅仅停留在数量上的优势,甚至由于大量无效和低效数据信息的存在,会对决策产生干扰,适得其反。

篮球运动中教练员作为决策主体,面对的是更为复杂极端的决策环境,“全数据”作为未来推动决策领域的一大趋势,势必会对篮球教练员决策模式带来巨大的冲击。……