李海君 徐廷学 应新永

摘 要：针对导弹作战任务中任务导弹的选择存在随机性和不确定性的问题， 提出一种基于测试数据与扩展TOPSIS-灰色关联的导弹状态评估决策方法。 通过导弹测试数据建立以导弹劣化度为指标的状态参数空间， 以解决在导弹状态评估中指标体系建立困难的问题。 运用扩展TOPSIS和灰色关联组合的方法来评估导弹状态排序， 克服了单一方法对导弹状态排序不够细致的问题。 在此过程中考虑了指标权重的确定问题， 运用模糊层次分析法（FAHP）和熵权法的组合来确定指标权重， 克服了指标权重的确定过于主观的问题。 给出了本文方法的导弹状态评估决策流程， 通过案例验证了方法的实用性和有效性。

关键词：     测试数据; 导弹劣化度; TOPSIS; 灰色关联; 组合赋权; 状态评估; 导弹选择

中图分类号：     TJ760.6   文献标识码：    A   文章编号：     1673-5048（2021）06-0088-07

0 引  言

导弹是现代战争中至关重要的武器， 已成为精确打击目标的首选武器。 实际使用过程中， 指挥员常遇到如何在库存导弹中选择任务弹的问题。 这就需要指挥员及时掌握库存导弹的状态信息， 从而给出相应的选弹决策。 目前， 对导弹状态的评估大多依据导弹测试结果， 且只给出合格与故障两种结论。 这种评估方式无法确定导弹更为细致的状态， 指挥员只能在合格的导弹中随机选择使用， 存在随机性和不确定性， 无法保证所选导弹具有较高的任务成功率与战备完好率。 为此， 研究新的导弹状态评估决策是非常必要的工作。……