赵全利， 李春桐， 尹学锐， 郑胜达， 李 伟， 李俊江

(1.天津水务集团滨海水务有限公司，天津300346；2.天津三博水科技有限公司，天津300100)

供水管网系统中的需水量随时都在发生变化，用水高峰时段管网压力普遍降低，而在夜间用水低峰时段管网压力普遍增高。因此，为降低漏损、节能降耗，需针对不同时段的供水需求科学地调节管网中的泵站出厂压力与流量，在满足用户正常用水的前提下最大限度降低能耗。目前泵站的调度运行主要依靠经验，组合方式单一，调节范围有限，难以保证水泵在所有时段内高效运行，易造成能源浪费，影响供水安全。因此，开发泵站优化调度系统以指导泵站优化调度迫在眉睫。

泵站优化调度以泵站出口流量和压力为基础，结合智能算法，以能耗最低为目标函数，在满足供水流量与压力的前提下，优化搭配泵站内部定速泵的开停与调速泵的调速比，使水泵始终保持在高效段运行。因此，调度方案的制定与选择直接受水量预测与宏观模型精度影响。

1 用水量预测模型

1.1 水量预测概述

用水量预测是二级泵站优化调度的基础[1]。用水量预测的准确度直接影响泵站调度方案的可行性。水量预测方法一般有时间序列法、回归分析法(解释性预测)两类。时间序列法根据历史水量数据及其变化规律对未来时段的水量进行预测，不考虑天气和节假日等因素对水量的影响，预测方法包括灰色模型预测、自回归移动平均法等。……