APP下载

上海市卫生总费用GM(1,N)模型构建

2021-01-06谢长勇

解放军医院管理杂志 2020年12期
关键词:关联服务模型

刘 沛,袁 磊,肖 燕,谢长勇*

(1.海军军医大学卫生勤务学系数理教研室,上海 200433;2.海军军医大学卫生勤务学系健康管理学教研室,上海 200433;3.海军军医大学海军特色医学中心医研部,上海 200433)

卫生总费用全面反映一个国家或地区在一定时期内(通常指一年)全社会用于医疗卫生服务所消耗的资金总额[1-3]。卫生总费用的增长受到卫生服务供给、卫生服务利用、经济等多种因素的影响,由于部分因素可测量、部分因素不可测量[4],这就对卫生总费用增长趋势的预测带来一定难度[5-7]。当前,卫生总费用预测建模常采用平滑指数法、ARIMA时间序列模型、GM(1,1)模型等方法,这些方法都是单因素建模,利用拟合趋势进行外推[8-9],而单因素模型预测的卫生总费用结果具有一定局限性,且少有采用多因素模型进行预测研究。因此,本研究收集上海市卫生总费用多方面影响因素,利用灰色关联分析方法分析上海市卫生总费用主要影响因素,建立上海市卫生总费用多因素灰色理论GM(1,N)模型,探析多因素灰色理论GM(1,N)模型在卫生总费用预测中的适用性。

1 资料来源与方法

1.1 资料来源数据主要来源于《上海市统计年鉴》和《中国卫生健康统计年鉴》,采用2007—2017年上海市卫生总费用、上海市卫生资源数、上海市生产总值等相关数据。

1.2 指标选取研究从卫生总费用(包括政府、社会和个人卫生支出三部分总和)的角度,按照卫生服务供给、卫生服务利用、经济、人口及居民生活五个方面,结合文献研究,选取13个指标作为卫生总费用(X1)(单位:亿元)的影响因素(表1)。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

关联服务模型
一半模型
“苦”的关联
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
服务在身边 健康每一天
服务在身边 健康每一天
服务在身边 健康每一天
招行30年:从“满意服务”到“感动服务”
智趣
3D打印中的模型分割与打包
语言学与修辞学:关联与互动