陈 海 谢玉洪 冯加果

1.北京邮电大学经济管理学院 2.中海石油（中国）有限公司

0 引言

近年来，全球重大油气发现中的绝大部分都来自深水领域，全球排名前50的超大项目中的3/4是深水油气项目，并且未来深水油气田投资有望保持稳定，产量也将继续增长[1]。深水油气开发平台具有投资高、周期长、风险高的特点，项目能否安全生产对经济效益的好坏影响巨大。在深水气田开发早期进行风险管理研究，并制订针对性的风险应对策略，从而实现有效的风险防控，对项目的成功实施至关重要[2]。目前，国内外在这一领域采用的研究方法主要包括模糊理论、故障树分析法、贝叶斯网络（Entropy-based Bayesian Network）分析法等。Lavasani[3]、Yu等[4]分别采用模糊故障树分析方法研究了油气田、海底管道等泄露风险；Rozuhan等[5-8]应用贝叶斯网络分析方法，开展了风险分析。部分学者针对深水大型半潜式平台开展了研究，如Jin等[9-10]对半潜式钻井平台的火灾、爆炸风险进行了评估。然而上述研究大多数都针对某些具体风险因素，未对深水半潜式平台面临的诸多风险因素进行系统性的识别与分析，并且其研究对象也都不具有大量储存凝析油的功能。

位于南海北部的陵水17-2半潜式生产平台是国内首个1 500 m水深、立柱内大容量储存凝析油的半潜式生产平台，国内外尚无相关风险管理经验。为此，笔者基于贝叶斯网络分析方法和熵权理论，建立了针对深水大型半潜式平台的风险管理流程，结合项目实际情况，对该类大型深水油气开发平台的风险防控和风险管理工作进行了探索。……