□ 陈钰芬 苏为华 陈 骥

|新时代对经济统计人才提出新要求

随着“互联网+”行动、数字化改革的推进，大数据与人工智能应用加速纵深化，不断涌现的新产业、新业态、新商业模式以及处于转型进程中的传统产业，均对经济统计专业人才的能力培养提出了新要求。特别是多源异构数据的采集与整合，统计方法的组合建模，统计产品设计、实现与优化等专业技能，已成为统计人才竞争力的核心要素。

然而，与当前经济社会发展对统计人才的需求相比，高校经济统计专业人才培养却普遍存在以下问题，导致人才培养的供需之间存在不适配现象。

1.学用脱节，课堂知识与实际应用适配难。知识结构更新滞后于快速多变的社会需求，导致高校统计人才培养与社会现实需求之间并不完全匹配。由于课时数限制，课堂教学中使用标准化、刻意化、虚拟化的案例[1]，导致学生对现实问题的理解不深入，缺乏对大数据复杂应用场景的感性认识。

2.知识割裂，综合集成应用能力培养难。大数据时代更强调对数据搜集、处理、分析等各项技能的综合运用，但教学进程中学期学时制的安排，将统计方法论体系中的链式关系被分割，每一门课程主要聚焦于某一种统计理论、方法或技术，导致学生在面对复杂的实际问题时，缺乏将各种知识综合集成应用的能力。

3.素养欠缺，统计数据驾驭能力提升难。Wallman 认为，统计素养是一种理解和批判性地评价和反思渗透在日常生活中的统计问题和统计结果的能力，能够懂得统计思维在决策方面的贡献，突出统计对社会和政策的意义[2]。……