胡霄睿， 孙丰鑫， 肖彩勤， 高卫东

(1. 生态纺织教育部重点实验室(江南大学)， 江苏 无锡 214122； 2. 江南大学 设计学院， 江苏 无锡 214122)

织物作为一种典型的纤维集合体软材料[1]，其在低应力作用下便可产生复杂的多尺度结构调整、材料黏弹塑性与滞弹响应协同作用下的屈曲折皱效应，并直接影响织物的外观和市场价值。因此织物折皱回复性的表征和调控是纺织领域面临的基本问题之一[2]。

现行的织物折皱回复性测试方法包括折皱回复角法和外观平整度法[3-4]。随着计算机技术的进步，许多研究者在结合上述二类方法基础上，将图像技术引入到织物折皱回复性的评价中，包括用动态图像检测织物折皱回复角度[5]，构建织物折皱外观的表观特征图像[6]，以及通过双目机器视觉等方法重构织物表面三维折皱形貌等[7]。图像技术的运用使得织物折皱回复性评价的客观性有了很大提升。然而，织物折皱回复角测试过程中由于织物自由端的扭转和卷曲等现象，往往带来较大的测量误差；而现有外观平整度的图像检测很难克服织物复杂纹理和花型对评价结果的干扰，同时需要复杂耗时的织物起皱处理过程，造成织物性能提升和产品创新的诸多障碍。

近来许多研究通过织物力学性能和折皱回复角相关性分析，说明了织物折皱回复性能与物理性质的必然联系[8-9]。织物折皱回复性作为不同外力作用下的织物本征物理性质的宏观表现[10]，其力学表征具有潜在的优势。……