胡晓峰 齐大伟

AlphaGo 及其系列智能技术的突破,为智能博弈研究带来了新曙光,也为智能指挥决策研究指明了探索新方向[1].但是,游戏博弈毕竟不同于战争对抗,两者之间存在着巨大的鸿沟.智能指挥决策有哪些难题,有什么解决思路,正是本文讨论的主要内容.

1 从美军“决策中心战”说起

美军最近提出“决策中心战”,其主要逻辑起点是:美军过去主要与叙利亚、伊拉克、阿富汗这一类国家或恐怖组织对抗,但他们都没有对美军重大战争资产(比如航母、基地等)进行打击的能力,但在美军设想的未来大国对抗过程中,美军就不再占有绝对优势,这些资产就有可能被摧毁.所以,必须引入新的作战概念加以应对,比如分布式作战,把大平台拆成很多小平台参与作战,而这就需要能够作出更快更好的决策,而不是比消耗,这就是所谓“马赛克战”的由来.也就是说,“决策复杂度本身也是一种武器”.

要做到这一点,有两个问题必须解决.1)利用大量自主系统实现分布式作战,用小而多的平台建设作战体系.2)基于人工智能的方法建立决策支持工具,采用更智能化的指挥决策辅助手段.而无论哪一种,都需要智能决策技术来辅助,这就对智能决策技术提出了很多需求.

过去不是没有搞过这种工作,美军的“深绿”项目就是典型代表[2].美军于2007年启动这个系统的研发,试图在营连级层面上解决智能决策问题.现在回过头来看,虽然经过了十几年的努力,但……