凌雅丽， 朱凌轩， 邵晓煊， 李泽辉， 钟安华

(1. 武汉纺织大学 服装学院， 湖北 武汉 430073； 2. 湖北省虚拟仿真实验室， 湖北 武汉 430073)

服装智能化是当前服装行业发展的突破口，表现在设计、生产制作、管理及销售等方方面面。纸样制版是服装生产过程中关键且复杂的环节，目前国内外大多数企业仍使用传统的CAD制版，例如富怡CAD，智尊宝CAD等软件[1]，这既要求制版师有丰富的制版经验和熟练操作计算机的能力，还耗时耗力。CAD虽然解决了手工制版不好传输、保存不便等问题，但常常只是用来画重复的点、线，并未很大程度上提高工作效率[2]。操作界面直观、简单快捷的纸样制版系统的研发迫在眉睫。

国内外学者早在20世纪末就提出有关智能化在纸样制版中运用的构想，如王秀芝提出服装纸样计算机生成专家系统的设想[3]，胡长鹏建立一种以visual lisp为开发工具的西装纸样智能生成系统[4]，刘为敏基于BP神经网络算法建立了人体腰围、臀围尺寸变化量之间的神经网络模型等[5]。以上基于各种算法设计纸样自动生成系统很大程度上改变了传统服装CAD一枝独秀的格局，给服装智能化的研究提供了新思路。

本文以制版复杂的男士西服为研究对象，创新性地提出通过参数化设计来建立男士西服纸样数学模型。基于此研究得到的纸样生成系统只需输入一个控制部位参数值，即可输出西服纸样，极大地简化了使用者测量数据的过程，且参数化设计与传统的定量制版法相比更灵活，当关键参数发生变化时，西服的整体结构会产生相对应的变化,更符合人体工学。……