张 喆 杨 松 王 宁 崔 涵 肖春涛 柯惠新

一、引言

自2019年底新冠肺炎（COVID-19）疫情爆发以来，持续时间长，波及范围广，对全世界的政治经济形势以及人民生产生活造成了巨大影响，并将持续下去，时间也难以预测，影响深远。根据世界卫生组织（World Health Organization）官方网站（https：//www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019）公布的数据，截至2020年6月10日，已有216个国家和地区报告确诊病例，全球累计确诊病例达到7145539例，累计死亡病例达到408025例。多国政府都高度重视疫情防控，采取了不同类型的防控措施，多国科研人员利用 SIR（Susceptible Infected Recovered Model）等传染病动力学模型，对疫情发展趋势进行模拟和预测，对理论研究和疫情防控具有重要意义，并起到了积极作用。各项防控政策的颁布和疫情趋势模型的拟合仿真都离不开实时和准确的数据支撑，因此本文梳理和汇总与疫情相关的数据发布平台，根据各平台的优势和不足，提出了与疫情相关的数据集成共享的平台搭建设想并付诸实践，目的是给全社会提供时效性强、便于使用又独具特色的数据仓库。

二、平台数据的来源

关于疫情数据，从数据发布来源和数据指标选取两个角度来梳理。对我国而言，主要数据来源是中华人民共和国国家卫生健康委员会和各省、直辖市、自治区的卫生健康委员会，各级机构每日都会定时在“疫情通报”中发布前一日的“新型冠状病毒肺炎疫情最新情况”，提供全国、省（直辖市、自治区）和市（区）三级疫情数据。数据源为官方机构，数据严谨，具有权威性，发布的指标有累计值和新增值，指标选取包括确诊病例、疑似病例、重症病例、死亡病例、治愈病例、医学观察病例（密切接触者）和追踪密切接触者。……