范星彤，石佳瑞，刘聿秀

潍坊医学院护理学院,山东261053

据我国民政部统计公报显示，截至2018 年底，全国60 岁及以上的老年人口数为2.49 亿人，占总人口数量的17.9%，65 岁及以上的老年人口为1.6 亿人，占总人口的11.9%[1]。随着我国经济增长和社会结构改变，家庭小型化使传统家庭养老模式难以为继。党中央、国务院高度重视养老问题，提出深入推进医养结合的养老模式，合理配置医疗资源和养老服务，将医疗、康复、养老和护理资源系统联合运用，使医疗和养老相结合以适应老年人的多样化需求[2]。建立统一、完善的护理分级评估标准是长期照护按需分配和医养结合资源高效运转的基础[3]。近年来，我国北京、上海、青岛等城市在旧护理分级标准上不断优化升级。国家为进一步规范评估标准，在2019 年8 月推出新的护理分级评估标准[4]，但新推出的政策多处于试行阶段，未得到推广与实施。最小数据集（Minimum Data Set,MDS）是美国的标准化老年护理初级评估筛选工具，其被应用于长期照护机构以及美国居民评估，为医疗保险或医疗补助的实施提供了数据支持，是改善美国护理质量的关键组成部分。MDS 的修改版——MDS 2.0 在历经十几年的实践后被发现有错误评估条目，MDS 3.0通过改进评估内容、全国性临床实验、专家咨询、团队合作等方式，使评估系统的信效度得到很大改善。本研究通过分析MDS 2.0 到MDS 3.0 的升级、发展历程，旨在为我国养老护理分级评估工具的完善提供参考。

1 MDS 简介

1.1 MDS 的发展

1.1.1 老年综合评估是MDS 发展……