董丽丽 宿彩艳

摘要：当前，我国经济发展速度逐渐加快，整体信息化技术的应用趋势也开始进入成熟阶段。在这种情况下，人工智能开始走进各行各业，发挥了良好的应用效果，提高了工作效率与质量。在计算机网络技术的应用中，人工智能形式也具有潜在的开发价值。因此，需要针对其应用形式进行探究，尽可能强化计算机网络的建设质量，为后续的发展打下坚实基础。本文首先分析人工智能的基础概念，随后深入探究相关策略，以供参考。

关键词：人工智能;计算机网络;应用探究

引言：在计算机网络技术应用逐渐成熟的背景下，相关人员开始将目光转向人工智能技术形式。这种技术可以有效提高整体工作效率，并增强基础活动质量，显著节约人工成本，达到良好的实施目标。因此，有必要针对人工智能在计算机网络中的应用形式进行探究，尽可能实现良好的发展效果，为后续的社会建设打下良好基础。

一、人工智能的基础概念

人工智能属于近期信息科技发展的最新成果之一，其在日常应用过程中也被称为机器智能。主要原理基于数字输入信息的形式，通过将其转化为对应的行动模式，达到良好的反应与输出效果。从应用结果进行分析，人工智能可以实现与人类相似的行动质量，同时具有较低的错误率，能够显著节约人力成本，实现社会变革的基础目标。此外，人工智能可以适应危险程度较高的环境，能够替代人工探索未知、危险的环境，有利于保障群众的基础安全。随着计算机网络技术的发展，人工智能与相关应用形式的结合也开始进入成熟阶段[1]。通过适当的应用探索，可以进一步强化基础实施质量，为以后的发展打下坚实基础。

二、人工智能在计算机网络中的应用途径

（一）网络信息安全保障应用

人工智能在计算机网络中的主要应用性质这一便是信息安全保障内容，其可以通过智能化模式，有效拓展防火墙的数据处理规模，使其能够自动反击入侵企图，保护内部网络的安全。同时，还可以结合对应的数据训练集，达到识别垃圾邮件的效果，有利于节约人力资源与系统处理资源。在人工智能的应用形式中，入侵检测模块属于网络信息安全的关键保护措施。其可以通过多样化的反应模式，达到良好的数据处理效果，进一步提高整体网络建设质量。首先，人工智能可以将入侵检测流程进行智能化，实现专家系统应用的效果。通过大规模数据训练的方式，人工智能模块能够建立对应的反应策略，进而针对入侵企图进行识别，有效提高整体处理效率，降低出现问题的可能性。其次，人工智能可以利用神经网络引擎，针对日常使用的输入数据进行识别，有效避免误检、漏检的问题发生，进而提高整体数据处理效果，实现良好的发展目标。

（二）数据处理应用

在计算机网络技术的应用内容中，较为关键的部分便是对数据的收集以及分析。如果缺乏这一环节，整体网络架构将无法达到有效的实施目标，进而影响整体发展效果，不利于未来的进一步建设。通过应用人工智能技术，可以强化对应的数据收集效率，快速实现原有的规定目标，大幅缩减所需的处理时间。同时，人工智能技术可以针对数据进行深入分析，确保整体结果的可靠性，避免出现错误问题，导致后续的应用受到负面影响。此外，人工智能可以应用对应的通信技术，将信息进行高速交换，有效提升整体网络系统的运行效率，为后续的建设提供有利的条件。

（三）硬件设施监控优化应用

计算机网络技术主要基于对应的硬件形式运行，如果整体硬件状态不佳，便会降低运行效率，导致数据处理流程出现问题。通过应用人工智能技术，可以将监测系统智能化，使其能够在正常活动进行的流程中，不断分析当前硬件基础状态，达到良好的故障预测目标。同时，人工智能有利于硬件运行的优化，能够使其保持在最佳状态，避免执行错误指令，影响整体处理效果[2]。

（四）互联网信息资源整合应用

在计算机网络技术应用的过程中，针对互联网信息的筛选属于较为关键的处理形式之一。当前，互联网信息规模较为庞大，普通的网络技术应用难以快速处理对应的信息流，容易导致各式各样的问题发生，影响整体建设与应用效率。因此，可以采用人工智能的相关技术，快速归类对应信息，使处理流程能够显著加快，避免消耗过量的时间，影响后续的处理效果。同时，人工智能技术可以通过数据训练的形式，快速管控对应的互联网资源，进一步强化基础管理效果，降低出现问题的概率。此外，针对互联网内容中的资源整合也属于一大应用难题。由于图片、视频、音频等信息具有多样化的特征，因此需要基于对应的信息差异，采取不同的处理方式才能够达到良好的应用目标。然而，当前计算机网络处理技术没有针对基础应用进行优化，容易产生整合问题，进而影响后续的操作效率，不利于整体处理质量的提升。在这种情况下，通过应用人工智能技术，可以显著增强处理效率，为下一步操作打下坚实的基础。这得益于人工智能的训练分类模式，其能够通过快速识别特征点的方法，有效处理对应的视频、音频、图片等资源，将其进行深入整合，达到最佳处理状态。因此，通过应用人工智能技术，有利于整体数据整合效果的提升，可以强化基础应用模式，为后续的信息化社会发展做好准备。

（五）信息服务适应配置应用

在网络信息服务应用的过程中，用户经常会遇到各式各样的配置问题，导致消耗大量的时间精力，严重削弱计算机网络的建设效果。对此，可以采用人工智能技术，针对网络信息服务的配置进行优化，使其能够达到高效布置、安全可靠的应用目标。同时，人工智能训练的特征使其能够有效适应多样化的环境，从而达到良好的实施效果，避免出现各式各样的应用问题，导致整体网络建设效率受到影响[3]。通过深入结合人工智能技术，可以提高计算机网络的应用效率，使其能够达到有效配置服务的目标，加强基础适应性，为后续的发展打下坚实的基础。

结束语

综上所述，人工智能可以在计算机网络技术中发挥各式各样的正面效果，有利于信息化、智能化的社会建设。在未来的发展过程中，应当进一步深入研究人工智能技术，使其能够在计算机网络环节中达到良好的应用质量，降低出现问题的概率，实现优秀的发展目标。

参考文献

[1]孙铭. 探究大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 计算机产品与流通， 2019（01）：66.

[2]罗锋. 探究人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 科研， 2016（11）：00216-00216.

[3]严森. 人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J]. 信息与电脑， 2018， No.405（11）：138-139.

作者简介：

董丽丽（1975.11-），女，汉族，山东濰坊人，主任，中共党员，讲师，硕士，主要从事计算机专业研究;

宿彩艳（1986.5-），女，汉族，山东烟台人，教师，中共党员，初级讲师，硕士，主要从事平面专业研究.