基于InSAR技术和SA-SVR算法的矿区沉降预测模型
2020-12-21张予东马春艳
金属矿山 2020年11期
张予东 马春艳
(1.河南测绘职业学院测绘工程系,河南郑州,450015;2.河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作454003)
近年来,随着矿区开采强度逐渐提升,地表沉降变形问题日益严峻,准确预测矿区地表沉降,对于确保矿区安全生产具有重要意义[1-4]。目前矿区沉陷预测的方法主要有4类:①理论研究法[5-7],该类方法通常采用弹塑性理论根据工程实际情况进行建模分析来计算地表沉降量,但是在建模过程中由于涉及因素较多,需要将某些情况假设为理想状态,所得结论无法完全反应实际沉降情况。②数理统计法[8],典型曲线法通过收集大量的实测数据,并将该类数据进行处理,绘制出曲线进而得到矿区地表沉降情况,这种方法的适用范围有限,数据处理时效性不强;剖面函数法根据实测数据进行建模,用于地表沉降计算,该方法无法用于分析沉降机理。③试验模型法[9],在开采之前,先制定一定比例的缩小矿区模型,然后通过模拟实际加载和开采过程,对模型施加力,研究其力与位移的变化,推理得到实际矿区开采过程中地表沉降变化,进而分析地表沉降变化规律,但无法得到矿区实际开采引发的地表沉降量。④新型预测方法,该类方法主要借助计算机理论、非线性理论、数学理论等多种理论和方法,对地表沉降进行分析,在实际应用中取得了一定的成效。本研究以陕西省大柳塔矿为例,考虑实际矿区开采的动态性,将InSAR技术SA-SVR算法有机集合,提出了一种新的矿区沉降预测动态模型,通过将预测结果与矿区实测值进行对比,对模型预测精度进行准确评价。……
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